dc.creatorHinostroza Nuñez, Bryan Josue
dc.date.accessioned2021-02-25T07:16:43Z
dc.date.accessioned2023-06-02T16:43:01Z
dc.date.available2021-02-25T07:16:43Z
dc.date.available2023-06-02T16:43:01Z
dc.date.created2021-02-25T07:16:43Z
dc.date.issued2019
dc.identifierhttp://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/283
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6595896
dc.description.abstractLa optimización de consultas es un concepto clave a la hora de construir una consulta SQL, puesto que su incorrecta estructuración o hacer uso inadecuado de las sentencias puede desembocar en una ejecución que tarde más de lo debido, consuma mayor cantidad de recursos y en el peor de los casos, devuelva datos inconsistentes, por ello es necesario mantenerse actualizado con las mejores prácticas y tener siempre el apoyo de un diccionario de datos que nos facilite la comprensión de los datos con los que vamos a trabajar. En el presente trabajo de investigación se evalúa el rendimiento de un proceso de extracción, transformación y carga en el área Inteligencia Comercial del Banco Pichincha, donde nuestro indicador principal será el tiempo de ejecución que tardan los contenedores y sus tareas, con el fin de encontrar el componente que más carga de trabajo causa al servidor.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Tecnológica de Lima Sur
dc.rightshttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectQuerys
dc.titleOptimización de QUERYS para Mejorar el Rendimiento de los Procesos ETL en el Área de Inteligencia Comercial del Banco Pichincha
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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