dc.creator | Hinostroza Nuñez, Bryan Josue | |
dc.date.accessioned | 2021-02-25T07:16:43Z | |
dc.date.accessioned | 2023-06-02T16:43:01Z | |
dc.date.available | 2021-02-25T07:16:43Z | |
dc.date.available | 2023-06-02T16:43:01Z | |
dc.date.created | 2021-02-25T07:16:43Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier | http://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/283 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6595896 | |
dc.description.abstract | La optimización de consultas es un concepto clave a la hora de construir una consulta SQL, puesto que su incorrecta estructuración o hacer uso inadecuado de las sentencias puede desembocar en una ejecución que tarde más de lo debido, consuma mayor cantidad de recursos y en el peor de los casos, devuelva datos inconsistentes, por ello es necesario mantenerse actualizado con las mejores prácticas y tener siempre el apoyo de un diccionario de datos que nos facilite la comprensión de los datos con los que vamos a trabajar. En el presente trabajo de investigación se evalúa el rendimiento de un proceso de extracción, transformación y carga en el área Inteligencia Comercial del Banco Pichincha, donde nuestro indicador principal será el tiempo de ejecución que tardan los contenedores y sus tareas, con el fin de encontrar el componente que más carga de trabajo causa al servidor. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Querys | |
dc.title | Optimización de QUERYS para Mejorar el Rendimiento de los Procesos ETL en el Área de Inteligencia Comercial del Banco Pichincha | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |