dc.contributorSoria Solís, Iván
dc.creatorYauri Godoy, Roger Abel
dc.date.accessioned2020-02-18T15:10:31Z
dc.date.accessioned2023-06-02T15:54:13Z
dc.date.available2020-02-18T15:10:31Z
dc.date.available2023-06-02T15:54:13Z
dc.date.created2020-02-18T15:10:31Z
dc.date.issued2019
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.14168/551
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6586048
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrolló una plataforma de compras online basado en la técnica de filtrado colaborativo. La técnica consiste en la predicción de preferencias y recomendación de productos a los clientes, basándose en la similitud de gustos en los productos de un grupo de usuarios. Además, para presentar el contenido de forma personalizada y de calidad con un entorno de diseño adaptable, se consideró el ISO/IEC 9126 para la obtención de un software de calidad. Esto quiere decir que esta plataforma se puede adaptar a cualquier dispositivo con acceso a internet.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedas
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/dataset
dc.rightshttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAJMA
dc.sourceUniversidad Nacional José María Arguedas
dc.subjectSistemas recomendadores
dc.subjectCompras online
dc.subjectFiltrado colaborativo
dc.subjectCalidad de software
dc.subjectPearson
dc.titlePlataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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