| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación se realizó en la cooperativa agraria de servicios
múltiples Cuy Chanka, siendo la primera organización que agrupa a los diferentes
criadores de cuy de los diferentes distritos de la provincia de Andahuaylas.
El presente trabajo de investigación denominado Marketing mix y posicionamiento de la
cooperativa agraria de servicios múltiples cuy Chanka, Andahuaylas – 2019. Tuvo como
objetivo establecer la relación del marketing mix con el posicionamiento de la cooperativa
agraria de servicios múltiples Cuy Chanka.
Este trabajo de investigación es de enfoque cuantitativo, es de tipo básico y de diseño no
experimental, se obtuvo una población de 180 socios y una muestra de 180 socios de la
cooperativa agraria de servicios múltiples cuy Chanka, Andahuaylas – 2019, todos estos
sucesos ocurridos en el año 2019.
Para la recolección de datos se empleó la técnica de encuesta y como instrumento se utilizó
el cuestionario que consta de 33 preguntas de las dos variables, para la primera variable
marketing mix fue 24 preguntas, para la segunda variable posicionamiento fue 9 preguntas,
ambas variables trabajadas con una escala de 5 alternativas (escala de Likert). La
validación del instrumento se realizó por tres jueces expertos.
El análisis de fiabilidad de los datos arrojó un valor de alfa de Cronbach es de 0,889 en la
fusión de ambas variables que representa una excelente confiabilidad, el cual significa que
hay una relación positiva alta entre marketing mix y posicionamiento, por otro lado, con un
valor de 0,830 para la variable marketing mix y de 0,775 para la variable posicionamiento,
por tanto, el instrumento es consistente y de excelente fiabilidad.
Mediante esta investigación, en las conclusiones que se llegó, de acuerdo al objetivo
general que es, establecer la relación del marketing mix con el posicionamiento de la
cooperativa agraria de servicios múltiples Cuy Chanka, Andahuaylas – 2019. El valor rho
de Spearman arrojó un resultado de 0,748**, Se obtuvo como valor “sig.” de p=0,000 que
es menor a 0.05 en el nivel de significancia ya establecido, entonces se acepta la hipótesis
alterna (H
a
); por lo tanto, se afirma con una certeza del 99% que existe una relación positiva
alta entre ambas variables de estudio.
Como también se observa en la hipótesis especifica 1, 2, 3 que se acepta la hipótesis
alterna se afirma con una certeza del 99% que existe una relación positiva moderada entre
la dimensión y la variable, excepto la hipótesis especifica 4 que existe una relación positiva
baja. | |
