| dc.creator | Amaya Cedrón, Luis Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-13T22:24:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-02T15:08:35Z | |
| dc.date.available | 2018-04-13T22:24:00Z | |
| dc.date.available | 2023-06-02T15:08:35Z | |
| dc.date.created | 2018-04-13T22:24:00Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier | proin_054_2016 | |
| dc.identifier | http://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/UNJBG/1545 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6575875 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo de investigación, parte de la estadística que se aplica a la investigación es la fórmula o modelo estadístico Chi-Cuadrado, la cual se aplicará a diversos casos en la estadística no paramétrica. Se estudiará primero el uso de la prueba Chi-Cuadrado, para la prueba de Bondad de Ajuste en una variable. Luego estudiaremos el uso de la prueba Chi-Cuadrado, para la prueba de Homogeneidad entre dos variables y finalmente se estudiará la prueba Chi-Cuadrado, para la prueba de Dependencia entre dos variables.
Concluimos que es importante la aplicación de este modelo Chi-cuadrado, y los resultados obtenidos a partir del análisis y conclusión podrán ser de gran utilidad para tomar decisiones. Usaremos el software MINITAB v16. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann | |
| dc.source | Repositorio lnstitucional - UNJBG | |
| dc.subject | Chi-cuadrado | |
| dc.subject | Estadística no paramétrica | |
| dc.title | Prueba Chi-cuadrado en la estadística no paramétrica | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/report | |
