| dc.creator | Cuzcano Rivas, Abilio Bernardino | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-07T20:36:50Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-02T14:23:45Z | |
| dc.date.available | 2022-09-07T20:36:50Z | |
| dc.date.available | 2023-06-02T14:23:45Z | |
| dc.date.created | 2022-09-07T20:36:50Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12952/6722 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6566759 | |
| dc.description.abstract | La coyuntura actual en referencia a la COVID – 19 ha ocasionado perjuicios contra la salud e inclusive la muerte de los ciudadanos, pero también ha forjado una voluntad de superación ante dicha situación por parte de los docentes y estudiantes de ingeniería electrónica, que ante dichas dificultades necesitamos dar utilidad a la tecnología que hoy en día nos rodea y es por ello que decidimos investigar cómo se podría implementar un cabina inteligente que nos permita sectorizar aquellas zonas con mayor la probabilidad de haber contraído este virus y de esa manera el sector salud pueda actuar en ellas. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional del Callao | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | |
| dc.subject | Covid-19 | |
| dc.subject | Cabina inteligente | |
| dc.subject | Tecnología | |
| dc.title | Cabina inteligente para sectorizar posibles casos de covid-19 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
