Perú | info:eu-repo/semantics/article
dc.creatorLópez Del Alamo, Cristian
dc.creatorFuentes Pérez, Lizeth Joseline
dc.creatorRomero Calla, Luciano Arnaldo
dc.date.accessioned2017-08-16T16:46:29Z
dc.date.accessioned2023-06-01T13:53:46Z
dc.date.available2017-08-16T16:46:29Z
dc.date.available2023-06-01T13:53:46Z
dc.date.created2017-08-16T16:46:29Z
dc.date.issued2013-11-11
dc.identifierhttp://repositorio.ulasalle.edu.pe/handle/20.500.12953/12
dc.identifierJornadas Chilenas de Computación
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6517148
dc.description.abstractEn la presente investigación se propone un enfoque novedoso para extraer características distintivas de imagenes basado en el modelo de color HSV y filtros wavelets, con la finalidad de hacer un agrupamiento de imágenes que son similares entre si, por ejemplo mariposas de la misma especie. Además se investiga la mejor combinacion de características de color y forma. Los experimentos han demostrado un mejor rendimiento en la combinación color con el filtro de Gabor.
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica de Valparaíso
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.sourceUniversidad La Salle
dc.sourceRepositorio Institucional - ULASALLE
dc.subjectEstructuras de Datos
dc.titleAgrupamiento por similitud de imagenes mediante Árbol de Expación Mínimo y Soft Heap
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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