Modelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña

dc.contributorMoarri Nohra, Richard
dc.creatorLeón Plasencia, César Iván
dc.date.accessioned2021-02-22T18:34:21Z
dc.date.accessioned2023-05-31T19:49:42Z
dc.date.available2021-02-22T18:34:21Z
dc.date.available2023-05-31T19:49:42Z
dc.date.created2021-02-22T18:34:21Z
dc.date.issued2020
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12640/2142
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6507045
dc.description.abstractLa presente tesis de investigación tiene como objetivo realizar un estudio de los principales factores asociados a la conexión domiciliaria de agua potable y determinar su incidencia en la medición del consumo de los clientes que hacen uso del servicio. Teniendo en cuenta esta información, se proponen modelos de solución tecnológica basada en Business Intelligence y Machine Learning que permiten monitorear y controlar la calidad de medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña de la empresa SEDAPAL.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad ESAN
dc.publisherPE
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú
dc.subjectTecnología de la información
dc.subjectInteligencia empresarial
dc.subjectServicios de saneamiento
dc.subjectEmpresas públicas
dc.subjectAgua potable
dc.subjectAbastecimiento de agua
dc.subjectUtilización del agua
dc.subjectControl de calidad
dc.subjectMedición
dc.titleModelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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