Sarc-F y sarc-calf como predictores de mortalidad en adultos mayores con cáncer: un estudio longitudinal de Perú

Abstract

Objetivo: Estimar el rol del SARC-F y SARC-CalF como factores de riesgo para mortalidad en adultos mayores de 60 años con cáncer del Centro Médico Naval del Perú (CEMENA), 2012-2013. Métodos: Realizamos un análisis secundario de datos de una cohorte prospectiva llevada a cabo durante septiembre del 2012 a febrero del 2013 en el servicio de Geriatría del CEMENA. La variable de desenlace fue la mortalidad a los dos años de seguimiento, mientras que la variable de exposición fue el riesgo de sarcopenia evaluado mediante el SARC-F y SARC-CalF. Llevamos a cabo modelos de riesgos proporcionales de Cox para evaluar el rol del SARC-F y SARC-CalF como factores de riesgo para mortalidad. Estimamos Hazard Ratios (HR) crudos (HRc) y ajustados (HRa), con sus respectivos intervalos de confianza al 95% (IC95%). Asimismo, realizamos un análisis de curva ROC, y calculamos el área bajo la curva (AUC) de ambas variables de exposición con relación a la mortalidad. Resultados: Analizamos datos de 922 adultos mayores varones con cáncer, el 43,1% (n=397) tenía una edad entre 60 a 70 años. El 21.5% (n=198) y el 45.7% (n=421) tuvo riesgo de sarcopenia según SARC-F y SARC-CalF, respectivamente, mientras que la incidencia de mortalidad fue del 22.9% (n=211). En el modelo ajustado de regresión de Cox hallamos que el riesgo de sarcopenia medido mediante el SARC-F (HRa=1.33; IC95%: 1.21-2.88) y SARC-CalF (HRa=1.38; IC95%: 1.11-2.23) se asoció a un mayor hazard de morir en adultos mayores varones con cáncer. En el análisis de rendimiento diagnóstico, hallamos que el AUC para la predicción de mortalidad fue de 0.71 (IC95%: 0.68-0.75) para el SARC-F y de 0.80 (IC95%: 0.78-0.82) para el SARC-CalF. Conclusiones: El riesgo de sarcopenia evaluado mediante el SARC-F y el SARC-CalF se asoció a un aumento en el hazard de mortalidad en adultos mayores varones con cáncer. Ambas escalas representan instrumentos útiles y accesibles para la identificación de grupos en riesgo de mortalidad.