Prognostic value of albumin-to-globulin ratio in Covid-19 patients: A systematic review and meta-analysis

Abstract

Background and aims: The albumin-to-globulin ratio (AGR) has been used to predict severity and mortality in infectious diseases. The aim of this study is to evaluate the prognostic value of the AGR in COVID-19 patients.

Methods: A systematic review and meta-analysis were conducted. We included observational studies assessing the association between the AGR values upon hospital admission and severity or all-cause mortality in COVID-19 patients. In the meta-analyses we used random effect models. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The effect measures were expressed as mean difference (MD) and their 95% confidence intervals (CI). We performed Egger's test and funnel plots to assess the publication bias.

Results: The included studies had a total of 11356 patients corresponding to 31 cohort studies. Severe COVID-19 patients had lower AGR values than non-severe COVID-19 patients (mean difference (MD), −0.27; 95% IC, −0.32 to −0.22; p < 0.001; I2 = 88%). Non-survivor patients with COVID-19 had lower AGR values than survivor patients (MD, −0.29; 95% IC, −0.35 to −0.24; p < 0.001; I2 = 79%). In the sensitivity analysis, we only included studies with low risk of bias, which decreased the heterogeneity for both outcomes (severity, I2 = 20%; mortality, I2 = 5%).

Conclusions: Low AGR values upon hospital admission were found in COVID-19 patients with a worse prognosis.

Antecedentes y objetivos: La proporción de albúmina a globulina (AGR) se ha utilizado para predecir la gravedad y la mortalidad en enfermedades infecciosas. El objetivo de este estudio es evaluar el valor pronóstico de la AGR en pacientes con COVID-19.

Métodos: Se realizó una revisión sistemática y un metanálisis. Se incluyeron estudios observacionales que evaluaron la asociación entre los valores de AGR al ingreso hospitalario y la gravedad o mortalidad por todas las causas en pacientes con COVID-19. En los metanálisis utilizamos modelos de efectos aleatorios. El riesgo de sesgo se evaluó mediante la escala de Newcastle-Ottawa (NOS). Las medidas del efecto se expresaron como diferencia de medias (DM) y sus intervalos de confianza (IC) del 95%. Realizamos la prueba de Egger y los gráficos en embudo para evaluar el sesgo de publicación .

Resultados: Los estudios incluidos tenían un total de 11356 pacientes correspondientes a 31 estudios de cohortes . Los pacientes con COVID-19 grave tenían valores de AGR más bajos que los pacientes con COVID-19 no grave (diferencia media [DM], −0,27; 95 % IC, −0,32 a −0,22; p < 0,001; I 2 = 88 % ) . Los pacientes con COVID-19 que no sobrevivieron tuvieron valores de AGR más bajos que los pacientes sobrevivientes (DM, -0,29; 95 % IC, -0,35 a -0,24; p < 0,001; I 2 = 79 %). En el análisis de sensibilidad, solo se incluyeron estudios con bajo riesgo de sesgo, lo que disminuyó la heterogeneidad para ambos resultados (gravedad, I 2 = 20 %; mortalidad, I 2 = 5 %).

Conclusiones: Se encontraron valores bajos de AGR al ingreso hospitalario en pacientes con COVID-19 con peor pronóstico.