Optimización de los movimientos de tierras mediante modelos matemáticos – Carretera Chupuro – Huasicancha, Tramo Km 21+750 al Km 44+200, Provincia de Huancayo, Región Junín 2018

Abstract

La presente investigación titulada “Optimización de los movimientos de tierras mediante modelos matemáticos – carretera Chupuro – Huasicancha, tramo km 21+750 al km 44+200, provincia de Huancayo, región Junín 2018” tiene por objetivo realizar el análisis de la ejecución de las partidas de movimiento de tierras así como es la asignación, distribución y transporte de los materiales granulares y excedentes de origen térreo que proveniente del corte de terreno y de canteras de préstamo hasta el nivel de pavimentación con base granular mediante la aplicación independiente de dos modelos matemáticos propuestos en favor de la optimización del costo de ejecución de estas partidas con lo cual se busca determinar, mediante un análisis comparativo de forma y relación con parámetros propios del problema, el modelo matemático adecuado, efectivo y de aplicación general donde se pueda plasmar la óptima ejecución de los movimientos de tierras y su distribución de los diversos materiales y así obtener el costo mínimo y el adecuado empleo de la maquinaria pesada, para la cual se tomaron los datos de campo del km 21+750 – km 44+200 de la ejecución del proyecto. Se plantearon dos modelos matemáticos, el de la distancia económica de transporte y el otro referido a un modelo de programación lineal. La metodología de esta investigación se basa en un marco cuantitativo ya que se manejó los datos que son representaciones de la realidad. El tipo de investigación es aplicado porque resolveremos el problema de forma práctica y buscamos validar un método describiéndolo y comparándolo con otros, por tanto, nuestra investigación tiene alcance descriptivo. Estos modelos matemáticos muestran la forma de manejo más óptima para la ejecución y distribución de materiales en el movimiento de tierras en la carretera y las oportunidades de mejorar la productividad y disminuir los costos.