ESTIMATORS FOR POPULATION VARIANCE USING AUXILIARY INFORMATION ON QUARTILE

dc.creatorSharma, Prayas
dc.creatorKumar Verma, Hemant
dc.creatorSingh, Singh
dc.creatorBouza, Carlos N
dc.date2023-04-12
dc.date.accessioned2023-05-22T20:48:58Z
dc.date.available2023-05-22T20:48:58Z
dc.identifierhttps://revistas.uh.cu/invoperacional/article/view/3842
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6330286
dc.descriptionThis paper suggests the generalized class of estimators, motivated by Sharma and Singh (2015), of finite population variance utilizing the known value of parameters related to an auxiliary variable such as quartile and its properties are studied in simple random sampling without replacement. The efficiency of proposed class of estimators is compared with some existing estimators discussed in literature and found that proposed generalized class of estimators is better than other existing estimators including usual unbiased estimator, estimators due to Isaki (1983), Das and Tripathi (1978) and estimators recently proposed by Singh and Pal (2016). An empirical as well as theoretical comparison is carried out to judge the performance of proposed class of estimators over other existing estimators of population variance using natural data set.en-US
dc.descriptionEn este paper se sugiere una clase generalizada de estimadores motivada por los resultados de Sharma and Singh (2015), la varianza de la población finita usa el valor conocido de parámetros relacionado con una variable auxiliar, como los cuartiles, y sus propiedades son estudiadas en el caso de muestreo simple aleatorio con reemplazo. La eficiencia de la clase de estimadores propuestos es comparada con la de algunos estimadores existentes, discutidos en la literatura y se halla que las clases propuestas de estimadores es mejor que otros existentes, como los estimadores insesgados debidos a Isaki (1983), Das y Tripathi (1978) y a estimadores propuestos recientemente por Singh y Pal (2016). Comparaciones empíricas así como teóricas llevan a cabo para juzgar el comportamiento de la clase propuesta de estimadores sobre otros estimadores existentes de la varianza de la población usando conjuntos de datos reales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherDepartamento de Matemática Aplicada. Facultad de Matemática y Computación. Universidad de La Habanaen-US
dc.relationhttps://revistas.uh.cu/invoperacional/article/view/3842/3368
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0es-ES
dc.sourceInvestigación Operacional; Vol. 39 No. 4 (2018): Investigación Operacionalen-US
dc.sourceInvestigación Operacional; Vol. 39 Núm. 4 (2018): Investigación Operacionales-ES
dc.source2224-5405
dc.subjectAuxiliary variableen-US
dc.subjectQuartileen-US
dc.subjectSimple random samplingen-US
dc.subjectBiasen-US
dc.subjectMean Square Erroren-US
dc.subjectvariable auxiliares-ES
dc.subjectcuartiles-ES
dc.subjectmuestreo simple aleatorioes-ES
dc.subjectesgoes-ES
dc.subjecterror cuadrático medioes-ES
dc.titleESTIMATORS FOR POPULATION VARIANCE USING AUXILIARY INFORMATION ON QUARTILEen-US
dc.titleESTIMATORS FOR POPULATION VARIANCE USING AUXILIARY INFORMATION ON QUARTILEes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlesen-US
dc.typeArtículoes-ES


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