dc.contributorBramardi, Sergio
dc.contributorBeamud, Sara Guadalupe
dc.creatorLaffitte, Lorena Noemi
dc.date.accessioned2021-11-16T14:50:20Z
dc.date.available2021-11-16T14:50:20Z
dc.date.created2021-11-16T14:50:20Z
dc.description.abstractLos métodos de ordenación son bien conocidos por los ecólogos que desean representar y resumir sus observaciones en un espacio reducido a lo largo de uno, o más ejes. El abanico de métodos multivariados es muy amplio, en este trabajo se expusieron tres métodos de ordenación de análisis directo del gradiente o (canónicos): uno simétrico, análisis factorial múltiple y dos asimétricos, análisis de redundancia y análisis de correspondencias canónico. Mediante la utilización de estos métodos, se sometieron a análisis conjuntos de datos compuestos por matrices de frecuencias de composición de taxones y matrices de variables ambientales, para sitios de dos biomonitoreos realizados en la Provincia del Neuquén. El análisis factorial múltiple permitió cuantificar la concordancia entre las dos matrices de datos e identificar asociaciones entre sitios, taxones y variables ambientales. Los métodos de ordenación canónica permitieron ahondar en las relaciones, determinar gradientes ambientales y definir variables significativas en la ordenación de los sitios y taxones. Ambos biomonitoreos se asociaron a escalas espaciales sumamente distintas, no obstante, los resultados demostraron una clara importancia en la diferenciación existente entre sitios prístinos y más degradados, en el caso de la cuenca Lacar - Hua Hum debido a la transición entre zonas de cabeceras de cuenca y zonas antropizadas por asentamientos humanos; en el caso del biomonitoreo del alga exótica invasora con una escala provincial que evidenció la gran diferencia entre las principales cuencas provinciales y un gradiente de contaminación. El software CANOCO es de un entorno amigable, con excelentes gráficos e información ecológica intrínseca que guía al usuario. El software R con ilimitada potencia para realizar cualquier análisis requiere de conocimiento de base, estadístico y ecológico. Ambos softwares pudieron compararse y complementarse para la realización de este trabajo.
dc.publisherUniversidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración.
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina
dc.subjectOrdenación
dc.subjectOrdenación canónica
dc.subjectAfm
dc.subjectRda
dc.subjectAcc
dc.subjectMacroinvertebrados
dc.subjectHábitat
dc.subjectCalidad del agua
dc.subjectNeuquén (Patagonia-Argentina)
dc.titleAlternativas de análisis para el estudio de la relación entre composición de taxones y variables ambientales en datos de biomonitoreos acuáticos
dc.typeTesisdePosgrado
dc.typedoctoralThesis
dc.typeacceptedVersion


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