dc.creatorBuzai, Gustavo D.
dc.creatorMontes Galbán, Eloy
dc.date.accessioned2023-02-08T15:24:10Z
dc.date.accessioned2023-03-28T12:53:09Z
dc.date.available2023-02-08T15:24:10Z
dc.date.available2023-03-28T12:53:09Z
dc.date.created2023-02-08T15:24:10Z
dc.date.issued2021
dc.identifier978-987-48369-3-9
dc.identifierhttp://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/1634
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6285161
dc.description.abstractEstamos transitando una etapa excepcional para la aplicación del análisis espacial cuantitativo, la cual transcurre ligada a la evolución de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como tecnología central de la Geoinformática e integradora del software que le brinda estructura aplicativa a la Geografía Automatizada.En este contexto fueron superados los arduos procedimientos iniciales realizados en un ambiente analógico, también el avance que significó la incorporación de las calculadoras manuales y los primeros softwares computacionales que trabajaban como sistemas cerrados en tareas específicas. Actualmente la integración de los sistemas brinda posibilidades excepcionales para la investigación geográfica.El paradigma de la Geografía Cuantitativa brindó las bases conceptuales y metodológicas que le dieron sustento al cambio tecnológico desde su inicio hasta la Geografía Global, en la cual las tecnologías digitales generan un notable impacto en las ciencias que tienen interés de incorporar la dimensión espacial en sus estudios. Una evolución temática que particularmente en las ciencias sociales generó el denominado giro espacial.Este es el contexto en el que se publica el libro Estadística Espacial: Fundamentos y aplicación con Sistemas de Información Geográca.Tomando una orientación hacia el tratamiento exclusivo de entidades espaciales, tanto individuales como ligadas a sus atributos, el objetivo es presentar los fundamentos centrales de la cuantificación en Geografía y las actuales posibilidades para el tratamiento de datos espaciales que la tecnología SIG pone al alcance de potenciales usuarios provenientes de diferentes campos científicos.
dc.languagees
dc.publisherImpresiones Buenos Aires
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subjectEstadística
dc.subjectGeoestadística
dc.subjectSIG
dc.subjectSistemas de Información Geográfica
dc.subjectEstadística Espacial
dc.subjectINIGEO
dc.titleEstadística espacial : fundamentos y aplicación con Sistemas de Información Geográfica
dc.typeBook
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/book
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/libro
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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