| dc.contributor | Tabone, Luciana Belén | |
| dc.contributor | Morcela, Antonio Oscar | |
| dc.creator | González, Magali | |
| dc.creator | Vidal, Leandro Manuel Santo | |
| dc.date | 2022-06-02 | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-24T14:40:20Z | |
| dc.date.available | 2023-03-24T14:40:20Z | |
| dc.identifier | http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/638 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6280844 | |
| dc.description | El avance de la tecnología de los últimos años hace que las industrias tengan que adaptar sus procesos a entornos cada vez más cambiantes y que requieren un mayor valor agregado en los servicios. Si bien muchas organizaciones logran seguir el ritmo de crecimiento, otras todavía necesitan hacer muchos cambios para poder lograrlo. El objetivo del presente trabajo de investigación es determinar las mejoras en la cadena de suministro con la incorporación de tecnologías de la Industria 4.0. Se toma como caso de estudio la planta en la ciudad de Mar del Plata de una empresa multinacional alimenticia. La metodología implementada se basa en entrevistas y análisis de fuentes de datos secundarias. Se realizan auditorías para analizar cómo son los flujos de información entre áreas y determinar qué debilidades están presentes y cómo utilizar la tecnología para solucionarlas. Se intenta entender cómo la organización genera, transforma, almacena y reporta los datos. Para tomar ideas de otras empresas sobre aplicación de tecnologías 4.0, se realiza benchmarking con plantas de la misma empresa en otros países. Para esto se realizan entrevistas a actores claves pertenecientes a plantas de México y Chile. En base a la información obtenida, la sede de Mar del Plata se encuentra atrasada respecto de las otras plantas entrevistadas en lo que a Industria 4.0 se refiere. Con esto se establece un diagnóstico inicial y se elabora una propuesta superadora. Luego, con la aplicación de IO Soft, se detectan debilidades y se propone un plan de acción para solucionarlas. Para determinar cuáles son las acciones que deben conformar el plan, se realiza un análisis AHP para poder jerarquizarlas y determinar prioridades. Con este análisis se obtienen mejoras significativas en cuanto a horas hombre (HH), llegando a una reducción del 35,47% a partir de la incorporación tecnología en distintas áreas. Por lo tanto, mejorando el flujo de información entre áreas a partir de la incorporación de distintas herramientas, se puede generar un valor agregado en la cadena de suministro.
Mail de los autores Magali González <magaa.gonzalez97@gmail.com> | |
| dc.description | Fil: González, Magali. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina | |
| dc.description | Fil: Vidal, Leandro Manuel Santo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Industrias 4.0 | |
| dc.subject | Cadena de suministro | |
| dc.subject | Incorporación de tecnologías | |
| dc.subject | Analisis organizacional | |
| dc.subject | Industria alimenticia | |
| dc.title | Industrias Inteligentes para el agregado de valor a los procesos productivos en la cadena regional: Caso de estudio: Empresa alimenticia marplatense | |
| dc.type | Thesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de grado | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
