Estadística inferencial. Elección de una prueba estadística no paramétrica en investigación científica

dc.creatorRamírez Ríos, Alejandro
dc.creatorPolack Peña, Ana María
dc.date2020-07-01
dc.date.accessioned2023-03-16T20:35:58Z
dc.date.available2023-03-16T20:35:58Z
dc.identifierhttps://revistas.uncp.edu.pe/index.php/horizontedelaciencia/article/view/597
dc.identifier10.26490/uncp.horizonteciencia.2020.19.597
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6244290
dc.descriptionEl propósito del artículo, fue identificar las pruebas no paramétricas no sujetos a una distribución de probabilidad normalizada para el análisis inferencial adecuado de datos provenientes de muestras pequeñas. Mediante la teoría fundamentada se describió su fundamento y uso: 1 muestra (Binomial, Chi-cuadrado, Kolmogorov-Smirnov, de rachas), 2 muestras independientes (Moses, Kolmogorov-Smirnov, rachas de Wald-Holfowitz, U-Mann Whitney), 2 muestras pareadas (De signo, McNemar, Wilcoxon), m muestras no pareadas (Mediana, Kruskal-Wallis, Jonckeere-Terpstra) y m muestras pareadas (Fridman, Q-Cochran, W-Kendall). Se concluye que estas pruebas son valiosas y robustas, la elección está sujeto al diseño, número y escala de medición de las variables.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional del Centro del Perúes-ES
dc.relationhttps://revistas.uncp.edu.pe/index.php/horizontedelaciencia/article/view/597/840
dc.rightsDerechos de autor 2020 Horizonte de la Cienciaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es-ES
dc.sourceHorizonte de la Ciencia; Vol. 10 Núm. 19 (2020): julio - diciembre; 191-208es-ES
dc.source2413-936X
dc.source2304-4330
dc.subjectEstadística no paramétricaes-ES
dc.subjectinvestigación científicaes-ES
dc.titleEstadística inferencial. Elección de una prueba estadística no paramétrica en investigación científicaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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