Prevalencia de los factores de riesgo y estratificación del riesgo cardiovascular mediante la aplicación de las escalas Framingham, PROCAM, ASCVD y SCORE2 en individuos de estratos socioeconómicos 1, 2 y 3 atendidos en el programa de riesgo cardiovascular de la IPS Mired en Barranquilla, en 2021
Registro en:
Autor
Padilla Vega, Gabriel Felipe
Rojas Mancilla, Jairo Alberto
Institución
Resumen
Objetivo: Determinar la prevalencia de los factores de riesgo cardiovasculares y estratificar el riesgo cardiovascular mediante la aplicación de los scores de Framigham, PROCAM, ASCVD y SCORE2.
Materiales y métodos: Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y retrospectivo, en el que se incluyeron pacientes mayores de 18 años, pertenecientes a los estratos socioeconómicos 1, 2 y 3 atendidos en el programa de riesgo cardiovascular de MiRed IPS.
Resultados: La muestra estuvo representada por 278 pacientes. El sexo femenino predominó en un 79,9% con una edad de 55 años, peso 73.6, talla 159 cm, IMC 29. Los factores de riesgo más prevalentes fueron: Sobrepeso/obesidad, síndrome metabólico, sedentarismo, dieta no saludable, colesterol total elevado, colesterol LDL elevado y colesterol HDL disminuido en un 75.8%, 67.9%, 67.2%, 65.6%, 58.4%, 37.7% y 19% respectivamente. La estratificaciones del riesgo según los modelos predictores fueron: Framigham riesgo alto, moderado y bajo, 32.5%, 49.2% y 18.4% respectivamente. PROCAM riesgo alto y no alto, 4.3% y 95.7% respectivamente. ASCVD riesgo alto, moderado, borderline y bajo, 19%, 34.1%, 11.8% y 35.1% respectivamente. SCORE2 riesgo muy alto, alto y bajo-moderado, 6.9%, 37.7% y 55.4% respectivamente. En el subgrupo de individuos mayores de 70 años según SCORE2 el 52.5% tuvo una clasificación de alto riesgo.
Conclusiones: Los pacientes pertenecientes a la población vulnerable de bajo nivel socioeconómico presentan una alta prevalencia de Sobrepeso, Obesidad, Síndrome metabólico, sedentarismo, dieta no saludable, Hipercolesterolemia y Colesterol HDL disminuido asociado a un perfil de alto riesgo cardiovascular al aplicarse los modelos predictores de Framigham, ASCVD y SCORE2.