| dc.contributor | Suarez Díaz, Ronald David | |
| dc.creator | García Pereira, Malka | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-08T20:51:14Z | |
| dc.date.available | 2022-11-08T20:51:14Z | |
| dc.date.created | 2022-11-08T20:51:14Z | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/10901/23766 | |
| dc.description.abstract | Los procesos y procedimientos en las industrias requieren de tres elementos básicos para una gestión adecuada: la planeación, la programación y el control de la producción. En particular, el tema de la programación de la producción es uno de los elementos neurálgicos en diversas compañías, por lo que se constituye en una respuesta operativa para optimizar la producción de un bien o servicio. Esto significa que mediante la programación se puede predecir donde podrían estar las pérdidas de tiempo o las sobrecargas entre los centros de producción o procesos. Así mismo permite el control diario y periódico de las tareas y la correcta toma de decisiones. Todo ello para cumplir con los plazos de entrega establecidos y tener un óptimo uso de los recursos. El objetivo de este documento es ofrecer una visión de este problema y las variables que influyen para la realización de la producción en empresas de ambientes Job Shop, teniendo en cuenta sus inicios hasta la actualidad, destacando las referencias y las propuestas de los principales autores y comparando las herramientas más influyentes. | |
| dc.relation | B. J. Lageweg, J. K. Lenstra, and A. H. G. R. Kan, “Job-Shop Scheduling by Implicit Enumeration,” Manage. Sci., vol. 24, no. 4, pp. 441–450, 1977 | |
| dc.relation | J. Adams, E. Balas, and D. Zawack, “The Shifting Bottleneck Procedure for Job Shop Scheduling,” Manage. Sci., vol. 34, no. 3, pp. 391–401, 1988 | |
| dc.relation | S. DAUZERE-PERES and J.-B. LASSERRE, “A modified shifting bottleneck procedure for job-shop scheduling,” Int. J. Prod. Res., vol. 31, no. 4, pp. 923–932, 1993 | |
| dc.relation | J. Carlier and E. Pinson, “An Algorithm for Solving the Job-Shop Problem,” Manage. Sci., vol. 35, no. 2, pp. 164–176, 1989 | |
| dc.relation | P. Brucker, B. Jurisch, F. B. Mathematik, U. Osnabriick, and D.-O. Germany, “A branch and bound algorithm for the job-shop problem *,” no. 92, 1994 | |
| dc.relation | C. Bierwirth, “A generalized permutation approach to job shop scheduling with genetic algorithms,” Operations-Research-Spektrum, vol. 17, no. 2, pp. 87–92, 1995 | |
| dc.relation | Y. Chen, “A Genetic Algorithm for Job-Shop Scheduling,” vol. 5, no. 3, pp. 269–274, 2010 | |
| dc.relation | L. Gao, G. Zhang, L. Zhang, and X. Li, “Computers & Industrial Engineering An efficient memetic algorithm for solving the job shop scheduling problem,” Comput. Ind. Eng., vol. 60, no. 4, pp. 699–705, 2011 | |
| dc.relation | R. Thamilselvan, “Integrating Genetic Algorithm , Tabu Search and Simulated Annealing For Job Shop Scheduling Proble,” vol. 48, no. 5, pp. 42–54, 2012 | |
| dc.relation | M. Kurdi, “Computers & Industrial Engineering A new hybrid island model genetic algorithm for job shop scheduling,” Comput. Ind. Eng., vol. 88, pp. 273–283, 2015 | |
| dc.relation | D. Applegate and W. Cook, “A Computational Study of the Job-Shop Scheduling Problem,” ORSA J. Comput., vol. 3, no. 2, pp. 149–156, 1991 | |
| dc.relation | E. Nowicki and C. Smutnicki, “An Advanced Tabu Search Algorithm for the Job Shop Problem,” J. Sched., vol. 8, no. 2, pp. 145–159, 2005 | |
| dc.relation | J. Frausto-solis, “A New Algorithm That Obtains an Approximation of the Critical Path in the Job Shop Scheduling Problem A New Algorithm That Obtains an Approximation of the Critical Path in the Job Shop Scheduling Problem,” no. June 2017, 2006 | |
| dc.relation | G. R. Weckman, C. V Ganduri, and D. A. Koonce, “A neural network jobshop scheduler,” J. Intell. Manuf., vol. 19, no. 2, pp. 191–201, 2008 | |
| dc.relation | S. Yang, D. Wang, T. Chai, and G. Kendall, “An improved constraint satisfaction adaptive neural network for job-shop scheduling,” J. Sched., vol. 13, no. 1, pp. 17–38, 2010 | |
| dc.relation | S. Song, J. Ren, and J. Fan, “Improved Simulated Annealing Algorithm Used for Job Shop Scheduling Problems,” in Advances in Electrical Engineering and Automation, A. Xie and X. Huang, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012, pp. 17–25 | |
| dc.relation | X. Qiu and H. Y. K. Lau, “An AIS-based hybrid algorithm for static job shop scheduling problem,” pp. 489–503, 2014 | |
| dc.relation | K. Akram, P. Graduate, K. K. Assistant, and A. Zeb, “Fast simulated annealing hybridized with quenching for solving job shop scheduling problem,” vol. 49, pp. 510–523, 2016 | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Sistemas Job Shop | |
| dc.subject | Heurística | |
| dc.subject | Programación de la producción | |
| dc.subject | Teoría de las restricciones | |
| dc.title | Diseño de una heurística eficiente basada en Teoría de Restricciones para la programación de sistemas Job Shop | |
