Exploración de variables predictoras de preñez en vaquillas de carne

Abstract

Con el objetivo de analizar variables pre-servicio que sean indicativas del desarrollo y la composición corporal, para encontrar aquéllas que sean predictivas de la tasa de preñez, se trabajó con un rodeo de 58 vaquillas en un establecimiento ganadero del nordeste argentino, donde se midieron diversas variables pre-servicio. A través de un modelo de regresión logística de todas las variables ensayadas como predictoras de preñez en dichas vaquillas, la altura a la grupa (ALT) y el score genital (SG) ajustaron al modelo de regresión. Si bien el peso vivo pre-servicio no logró un ajuste por sí mismo, se observó una fuerte asociación positiva entre éste y el SG. El modelo desarrollado permite predecir con una exactitud del 68% el resultado del servicio en las vaquillas (preñada o vacía). En las condiciones en que se desarrolló la experiencia, las vaquillas no deben superar los 122 cm de ALT y presentar un SG de 5 al inicio de la estación reproductiva para lograr la mayor probabilidad de preñez.

In order to analyze variables that are indicative of body development and composition before breeding and to find out which of them could be predictive of pregnancy, this assay included 58 heifers from a cattle farm of North-eastern Argentina. From all the tested variables by means of a logistic regression model as predictors of pregnancy in heifers, the hip height (HH) and the reproductive tract score (RTS) fitted the regression model. Body weight (BW) before breeding did not adjust to the developed regression model. There was a strong positive association between BW and RTS. The model can predict with 68% of accuracy the result of service in heifers (pregnant or empty). Heifers must not exceed 122 cm in HH and present a RTS of 5 at the beginning of the breeding season to achieve the highest probability of pregnancy