Eficiencia relativa en el gasto de los gobiernos regionales: un aporte al proceso de descentralización

Abstract

If we consider welfare as a multidimensional phenomenon, we can show that the traditional approach, based on objective indicators and economic determinants, is insufficient. Apart from the positive but imperfect correlation between the household monetary income and subjective welfare, other factors influence that perception. We use the Economic Ladder Question (ELQ) in the Peruvian household surveys to analyze the factors determining economic welfare, employing an ordered logit model. Our research puts emphasis on those factors affected by policy. We show that more than 70% of the population considers itself 'poor' in subjective terms, while according to the poverty line approach, the proportion is 44,6%. This mismatch between subjective and objective measures means that, in urban and rural areas respectively, 53% and 81% of objective non-poor households subjectively consider themselves to be poor. Using the ELQ we were able to identify factors in determining subjective economic welfare that have been absent in previous research, including: (1) feelings of inclusion in the political and economic system; (2) participation in institutions with decision-making power; (3) the urban poverty characteristics of Lima; and (4) the importance of the reference group in welfare evaluation. The paper concludes by recommending specific policies that focus on the determinants of subjective welfare and by suggesting the importance of using the ELQ to improve the design and evaluation of public policy within a social management framework.

Este estudio busca analizar el desempeño de los gobiernos regionales desde una perspectiva económica, mediante la elaboración de varios de eficiencia relativa en el gasto, para seis funciones específicas. Ante la presencia de heterogeneidad entre regiones, se optó por separarlas en conglomerados utilizando una técnica aglomerativa jerárquica, a través de la medida de Ward. De este proceso resultaron tres conglomerados, conformados por seis, diez y ocho regiones, respectivamente. Para la elaboración de los se empleó la metodología no paramétrica DEA (análisis envolvente de datos), la cual calcula una frontera eficiente a partir de las mejores prácticas observadas; así, la distancia entre el punto observado y la frontera permitirá el cálculo de las medidas de eficiencia. Además, se utilizó el índice de Malmquist DEA para el análisis dinámico y desagregado de la eficiencia (durante el período 2003-2005). En relación con los obtenidos, al compararlos con indicadores de eficacia no se encuentra un patrón, con lo que se demuestra que un concepto no implica al otro necesariamente. Por último, destaca una probable relación entre mejora de eficiencia técnica y transparencia en relación con la función de administración y planeamiento.