dc.creator | Seminario, Bruno | |
dc.creator | Palomino, Luis | |
dc.creator | Berrocal, Vanessa | |
dc.creator | Gastiaburú, Analucía | |
dc.date.accessioned | 2022-05-29T19:23:20Z | |
dc.date.accessioned | 2022-09-09T20:10:31Z | |
dc.date.accessioned | 2023-03-13T18:51:13Z | |
dc.date.available | 2022-05-29T19:23:20Z | |
dc.date.available | 2022-09-09T20:10:31Z | |
dc.date.available | 2023-03-13T18:51:13Z | |
dc.date.created | 2022-05-29T19:23:20Z | |
dc.date.created | 2022-09-09T20:10:31Z | |
dc.date.issued | 2022-05 | |
dc.identifier | Seminario, B., Palomino, L., Berrocal, V., & Gastiaburú, A. (2022). Determinantes de la evolución del número de casos y muertes por COVID-19 en el Perú: Movilidad, geografía y desarrollo económico. Apuntes: Revista de Ciencias Sociales, 49(91). https://doi.org/10.21678/apuntes.91.1500 | |
dc.identifier | http://148.201.128.228:8080/xmlui/handle/20.500.12032/25348 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6140547 | |
dc.description.abstract | Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre los determinantes de la evolución del número de casos y muertes por COVID-19 en el Perú; en específico, el rol de la movilidad de las personas –entendida como el desplazamiento–, la geografía y el desarrollo económico. Para ello, utilizamos regresiones de Poisson con efectos aleatorios y datos de cuatro grupos de variables a nivel de distritos: (1) COVID-19, (2) movilidad de las personas, (3) variables geográficas y (4) variables socioeconómicas. Los principales resultados indican que la movilidad de las personas tiene una relación negativa con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19 hasta la novena semana de pandemia, pero tiene una relación positiva a partir de la decimoprimera semana. También encontramos que las variables socioeconómicas como el PIB per cápita y la esperanza de vida tienen asociaciones positivas con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19; mientras que las variables geográficas, como la altura y la pendiente del territorio, tienen asociaciones negativas. Los resultados también indican que el rol de las variables geográficas y socioeconómicas depende de la inclusión de Lima en el análisis empírico. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad del Pacífico. Fondo Editorial | |
dc.relation | https://doi.org/10.21678/0252-1865 | |
dc.relation | https://revistas.up.edu.pe/index.php/apuntes/article/view/1500/1585 | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | |
dc.subject | Pandemia de COVID-19, 2020---Aspectos económicos--Perú | |
dc.subject | Desarrollo económico--Perú | |
dc.subject | Movilidad social--Perú | |
dc.subject | Perú--Población | |
dc.title | Determinantes de la evolución del número de casos y muertes por COVID-19 en el Perú: movilidad, geografía y desarrollo económico | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |