Modelo basado en web Scraping y Chatbot para conocer las habilidades digitales más demandadas en sector de TI.

Abstract

En este proyecto se plantea el desarrollo de un modelo de sistema compuesto por un chatbot que funciona con datos extraídos mediante web scraping y cuyo propósito es facilitar el conocimiento de las habilidades digitales más requeridas por empresas que ofertan empleos del área de desarrollo de software. Además de una metodología no experimental con enfoque cualitativo, se empleó también una metodología para la implementación del modelo, la cual está compuesta por las fases de web scraping, almacenamiento de datos y entrenamiento del Lenguaje Natural. Durante el estudio se ratificó a través de una encuesta a 89 estudiantes de la carrera Telemática, que su conocimiento sobre las habilidades digitales más demandadas es básico. Finalmente se obtuvo como resultado una herramienta de tipo chatbot basada en el modelo propuesto, que facilita el conocimiento de las habilidades tecnológicas más demandadas y que cumple con los parámetros especificados por los estudiantes a través de la encuesta.

This project presents the development of a system model consisting of a chatbot that works with data extracted through web scraping and whose purpose is to facilitate understanding of the digital skills most required by companies that offer jobs in the software development area. In addition to a non-experimental methodology with a qualitative approach, a methodology was also used for the implementation of the model, which is composed of the phases of web scraping, data storage and Natural Language training. During the study, it was confirmed through a survey to 89 students of the Telematics career, that the understanding about the most demanded digital skills is basic. Finally, a chatbot-type tool based on the proposed model was obtained as a result, which facilitates the understanding of the most demanded technological skills and that meets the parameters specified by the students through the survey.