Evaluación del rendimiento de un modelo de Deep Learning Implementando Pytoch, Tensorflow y Keras para la detección de Covid19.

Abstract

El coronavirus (COVID-19), se evidenció por primera vez en la ciudad de Wuhan, China, en diciembre de 2019, la rápida propagación ha provocado un colapso en el sistema de salud a nivel mundial, el personal médico ni el gobierno pudieron controlar la propagación de este terrible virus el cual genera neumonía, dificultades para respirar, fiebre, tos seca, cansancio hasta provocar la muerte, Según la Organización Mundial de la Salud hasta la actualidad ha sido difícil de frenarlo, no obstante a los cuidados designados por los especialistas este virus sigue teniendo mutaciones que siguen debilitando nuestro sistema inmunológico, a pesar de haber encontrado una vacuna que nos protege, la posibilidad de contagio es igual contrarrestando la severidad de los síntomas. Basándose en las pruebas que se realizan de PCR y rayos-X del Tórax, Obteniendo un modelo de predicción basándonos en herramientas tecnológicas mediante machine Learning desarrolladas en el lenguaje de programación Python implementando algoritmos de Tensorflow, Keras y Pythorch. El planteamiento de realizar un análisis sobre un conjunto de datos extraídos, servirá para posteriormente realizar un estudio exploratorio del procedo cuyos parámetros de confiabilidad nos permiten aceptar las predicciones esperadas para un favorable resultado.

The coronavirus (COVID-19), was first evidenced in the city of Wuhan, China, in December 2019, which is the cause of an infectious respiratory disease called Covid-19, the swift spread has caused a collapse in the health system worldwide. Neither the medical staff nor the government were able to control the spread of this terrible virus which causes pneumonia, breathing difficulties, fever, dry cough, fatigue until death According to the World Health Organization, until now it has been difficult to stop it, despite the care designated by specialists, this virus continues to have mutations that continue to weaken our immune system, Despite having found a vaccine that protects us, the possibility of contagion is the same, counteracting the severity of the symptoms. Based on the PCR and X-ray tests of the Thorax, obtaining a prediction model based on technological tools through machine learning developed in the Python programming language implementing Tensorflow, Keras and Pythor algorithms. The approach of carrying out an analysis on a set of extracted data will serve to later carry out an exploratory analysis of the process whose reliability parameters allow us to accept the expected predictions for a favorable result.