dc.contributor | Cobos Franco, María José | |
dc.creator | Banchón Heleno, Dayanna Lizbeth | |
dc.date.accessioned | 2021-08-19T14:03:18Z | |
dc.date.accessioned | 2023-03-09T16:34:34Z | |
dc.date.available | 2021-08-19T14:03:18Z | |
dc.date.available | 2023-03-09T16:34:34Z | |
dc.date.created | 2021-08-19T14:03:18Z | |
dc.date.issued | 2020-06-15 | |
dc.identifier | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/54810 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6084647 | |
dc.description.abstract | En el presente proyecto aborda una necesidad de la empresa Pyme Visión Digital en la
cual se identificó una debilidad de seguridad relacionado con la fuga de información desde
la compañía. Por lo cual el presente trabajo de titulación propone la implementación de un
sistema detector de intrusos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático con el
cual se busca proveer una solución tecnológica a la empresa para que esta pueda detectar
ataques informáticos y predecir posibles intrusiones de carácter malicioso con el objetivo
de estar preparados ante incidentes de seguridad, para lo cual se aborda conceptos de IDS,
tipos de IDS, características de los IDS, ataques, tipos de ataques, aprendizaje automático,
algoritmos de aprendizaje automático, entre otros. Para la sección de marco metodológico
se empleó el Procesos de Minería de Datos que indica pasos a seguir para el análisis de los
datos con la implementación de algoritmos. | |
dc.description.abstract | The present project, consider the existing problem in the SME Vision Digital Company,
located in Guayaquil city, which has a highly important security weakness related to the
leakage of information from the company to unauthorized people, violating the
confidentiality of the information. To overcome this weakness, this job proposes the
implementation of an Intruder Detection System and the application of Automated Machine
Learning Algorithms that provide a technological solution to this company so let it to get the
capacity to detect computer attacks inside and outside the local network and predict possible
malicious intrusions with the aim of being prepared for security incidents, boarding IDS
concepts, IDS Types, characteristics of IDS, attacks, types of attacks, Machine Learning,
Machine Learning Algorithms, among others. For the methodological framework, it was
used Data Mining Processes that gives steps to be followed for data analysis with the
implementation of algorithms. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática. | |
dc.relation | ;BINGI0318-T | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | TECNOLOGÍA APLICADA | |
dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | |
dc.subject | MINERÍA DE DATOS | |
dc.subject | ALGORITMOS Y ATAQUES INFORMÁTICOS | |
dc.title | Implementación de un sistema de detección de intrusos (IDS) basado en el aprendizaje automático de una red PYME. | |
dc.type | Thesis | |