Medida aleatoria de Poisson

dc.creatorBeltrán, Johel
dc.date2017-09-25T21:46:50Z
dc.date2017-09-25T21:46:50Z
dc.date2013
dc.date.accessioned2023-03-09T00:51:35Z
dc.date.available2023-03-09T00:51:35Z
dc.identifierhttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/promathematica/article/view/10411/10861
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5995750
dc.descriptionEn esta monografía continuamos con el desarrollo iniciado en [1] sobre las herramientas fundamentales usadas en el abordaje propuesto en [2,3] para el estudio de la metaestabilidad. Definimos las medidas aleatorias de Poisson y probamos las principales propiedades que seran usadas para construir procesos de Markov con espacio de estados finito. Esta forma de abordar la propiedad Markoviana nos permitirá dar una demostración probabilística de que la ley de un proceso de Markov resuelve un problema martingala.
dc.descriptionIn this monograph we continue with the inspection initiated in [1] on the fundamental tools introduced in the approach proposed in [2,3] for the study of metastability. We give the definition of the Poisson random measures and prove the main properties that we will subsequently use to construct Markov processes with finite state space. Such construction will allow us to provide a probabilistic proof of the fact that the law of a Markov process solves the martingal problem.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisherPE
dc.relationurn:issn:2305-2430
dc.relationurn:issn:1012-3938
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.sourcePro Mathematica; Vol. 27, Núm. 53-54 (2013)
dc.subjectPoisson Random Measure
dc.subjectMarkov Process
dc.subjectMartingales
dc.subjectMedida Aleatoria de Poisson
dc.subjectProceso de Markov
dc.subjectMartingalas
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
dc.titleMedida aleatoria de Poisson
dc.titleMedida aleatoria de Poisson
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeArtículo


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