dc.contributorRivas Pérez, Raúl
dc.creatorCcarita Cruz, Juan Carlos
dc.date2017-11-29T21:38:28Z
dc.date2017-11-29T21:38:28Z
dc.date2017
dc.date2017-11-29
dc.date.accessioned2023-03-09T00:22:37Z
dc.date.available2023-03-09T00:22:37Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/9794
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5993299
dc.descriptionLa industria extractiva de minerales, en el Perú, es un actor muy importante de desarrollo económico y tecnológico. Destacando el cobre como principal mineral. Es importante, como país minero, desarrollar investigaciones y tecnologías que ayuden a mejorar el proceso de extracción y concentración de minerales. En la industria minera actual, donde se ha conseguido un gran avance en la automatización, aún existen grandes retos y oportunidades de mejorar los procesos en búsqueda de una mejor eficiencia. Una de las etapas más importantes y críticas es la concentración de minerales mediante el uso de celdas de flotación. El control efectivo de este proceso permite obtener niveles adecuados e importantes de grado y recuperación en el concentrado de mineral. En el caso de las celdas de flotación tipo columna, el comportamiento es multivariable y muy dinámico por ser dependiente de los cambios de las características del mineral que se procesa y de las perturbaciones de la planta. Es ampliamente conocido que el control predictivo basado en modelos constituye una poderosa herramienta de control de plantas multivariable que presentan un comportamiento dinámico complejo como en el caso de la celda de flotación tipo columna. Es por esto, que el objetivo en la tesis es diseñar un controlador predictivo generalizado (GPC) multivariable para el control efectivo de una celda de flotación tipo columna utilizada en el proceso de recuperación de cobre. El modelo matemático obtenido tiene un grado de aceptación FIT superior a 80%. Se realizaron evaluaciones comparativas del sistema de control de la celda de flotación tipo columna, con los controladores GPC multivariable y PI diseñados considerando diferentes escenarios de operación e índices de desempeño. Se determinó que, el mejor desempeño del sistema de control se obtiene cuando se aplica el controlador GPC multivariable diseñado.
dc.descriptionTesis
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisherPE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectCobre--Procesamiento--Control predictivo
dc.subjectMinerales--Procesamiento--Control predictivo
dc.subjectFlotación--Minerales
dc.subjectControladores programables--Diseño y construcción
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.titleDiseño de un controlador predictivo generalizado multivariable para el control de una celda de flotación tipo columna utilizada en el proceso de recuperación de cobre
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeTesis de maestría


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