| dc.contributor | Bayes Rodriguez, Cristian Luis | |
| dc.creator | Aliaga Flores, Luis Carlos | |
| dc.date | 2023-01-10T15:43:34Z | |
| dc.date | 2023-01-15T05:13:23Z | |
| dc.date | 2023-01-10T15:43:34Z | |
| dc.date | 2023-01-15T05:13:23Z | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date | 2023-01-10 | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-08T22:53:52Z | |
| dc.date.available | 2023-03-08T22:53:52Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12404/23960 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5985974 | |
| dc.description | El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresion log t de Student, el cual permite
modelar variables respuesta que presentan censura intervalar y se muestra robusto frente a la
presencia de observaciones atípicas. Luego, se desarrolla aquí un estudio de simulacion clásico,
con el n de analizar la sensibilidad frente a distintos niveles de valores atípicos. Finalmente,
se desarrolla la aplicacion del modelo para la estimación de las demoras en órdenes de compras
de los proveedores de las empresas en el Perú, concluyendo que el modelo propuesto en esta
tesis tiene un mejor ajuste a los datos en comparación con el modelo Log Normal. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Atribución 2.5 Perú | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ | |
| dc.subject | Estadísticas robustas | |
| dc.subject | Estadística aplicada | |
| dc.subject | Análisis de regresión | |
| dc.subject | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
| dc.title | Modelo de regresión robusta con censura intervalar | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | Tesis de maestría | |
