dc.creator | Montoya-Ruiz, David | |
dc.date.accessioned | 2019-10-29T10:48:29Z | |
dc.date.accessioned | 2023-03-07T19:25:02Z | |
dc.date.available | 2019-10-29T10:48:29Z | |
dc.date.available | 2023-03-07T19:25:02Z | |
dc.date.created | 2019-10-29T10:48:29Z | |
dc.identifier | https://reunir.unir.net/handle/123456789/9479 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5903865 | |
dc.description.abstract | Desde hace varias décadas la manera en la que los usuarios interactúan e
intercambian opiniones ha cambiado, principalmente debido a la aparición y el crecimiento
experimentado en las redes sociales.
El presente trabajo TFG se encuentra enmarcado dentro de los conceptos de
procesamiento del lenguaje natural y analítica del dato cuyo objetivo será desarrollar una
aplicación software con interfaz web que permita realizar un análisis de sentimiento del léxico
de una muestra de tuits en la red social Twitter.
En función del número de usuarios que interactúen al mismo tiempo sobre esa
temática, causará viralidad o tendencia.
Este trabajo fin de grado, realiza un estudio de las opiniones que tienen los usuarios
identificando los sentimientos positivos y negativos a través de sus tuits. Además, estudia
distintas características relacionadas con el lenguaje natural. | |
dc.language | spa | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | procesamiento de lenguaje natural | |
dc.subject | análisis de sentimiento | |
dc.subject | estudio de opiniones | |
dc.subject | twitter | |
dc.subject | aplicación software | |
dc.subject | natural processing language | |
dc.subject | sentiment analysis | |
dc.subject | study of opinions | |
dc.subject | twitter | |
dc.subject | software application | |
dc.subject | Grado en Ingeniería Informática | |
dc.title | Análisis de Sentimientos a través de Twitter | |
dc.type | bachelorThesis | |