dc.creator | Cueva-Morales, Gabriela | |
dc.date.accessioned | 2018-01-04T09:08:36Z | |
dc.date.accessioned | 2023-03-07T19:15:32Z | |
dc.date.available | 2018-01-04T09:08:36Z | |
dc.date.available | 2023-03-07T19:15:32Z | |
dc.date.created | 2018-01-04T09:08:36Z | |
dc.identifier | https://reunir.unir.net/handle/123456789/6112 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5900854 | |
dc.description.abstract | Este es un trabajo que documenta el piloto experimental: Sistema de Recomendación para áreas de Ventas o Mercadotecnia de Yamaha Motor de México, que recomienda productos a ofrecer a los distintos distribuidores de la empresa, en éste se detalla el procedimiento para resolver la problemática de la empresa a través de Inteligencia Artificial y muestra también el marco teórico general en que se engloba este desarrollo, describe brevemente el filtrado colaborativo basado en Vecindad y analiza los pasos para la construcción de un Sistema Recomendador.
Debido a la relación que tiene con Business Intelligence y Business Analytics en este trabajo se describen también los conceptos básicos y se enuncian algunas herramientas de BI y sus diferencias con los Sistemas Recomendadores. | |
dc.language | spa | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | sistemas recomendadores | |
dc.subject | filtrado colaborativo | |
dc.subject | información contextual | |
dc.subject | análisis y visualización de datos | |
dc.subject | visual analytics y big data | |
dc.subject | Máster en Visual Analytics y Big Data | |
dc.title | Sistema Recomendador para áreas de: Ventas/Mercadotecnia de Yamaha Motor de México | |
dc.type | masterThesis | |