dc.contributorRybarczyk Filho, José Luiz [UNESP]
dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2021-11-22T13:08:59Z
dc.date.accessioned2022-12-19T23:59:15Z
dc.date.available2021-11-22T13:08:59Z
dc.date.available2022-12-19T23:59:15Z
dc.date.created2021-11-22T13:08:59Z
dc.date.issued2019-11-12
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/215167
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5395486
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho foi avaliar sinais obtidos através de um neuroheadset portátil utilizando um algoritmo denominado como Matching Pursuit (MP) com intuito de estabelecer alguma correlação entre variáveis características deste sinal com variação na sua frequência durante o Efeito Berger, com 60 voluntários para realizar um procedimento simples. O MP foi utilizado para extrair as informações dos sinais e utilizando a linguagem de programação R foram gerados gráficos para verificar a hipótese nas amostras de maneira qualitativa e quantitativa. Após a análise dos dados, foi verificada uma diferença estatística entre os estados de atividade e repouso da banda alfa. Ao comparar diferentes variações de frequência (negativas, positivas e nulas) em estados semelhantes, os dados para atividade apresentaram diferença estatística, o que não foi verificado para o estado de repouso, em que a análise quantitativa realizada indicou semelhança
dc.description.abstractThe objective of this study was to evaluate signals obtained through a portable neuroheadset using an algorithm called Matching Pursuit (MP) in order to establish a correlation between characteristic variables of this signal with variation in its frequency during the Berger Effect, with 60 volunteers performing a simple procedure. The MP was used to extract the signal information and using a programming language called R, graphics were generated to verify the hypothesis in the samples in a qualitative and quantitative manner. After data analysis, a statistical difference was found between alpha waves activity and rest states. When comparing different frequency variations (negative, positive and null) in similar states, the data for activity showed statistical difference which wasn’t noticed for the resting state, in which the quantitative analysis indicated similarity
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rightsAcesso restrito
dc.subjectBanda alfa
dc.subjectEmotiv Epoc+
dc.subjectEletroencefalograma
dc.subjectMatching Pursuit
dc.subjectAlpha waves
dc.subjectElectroencephalogram
dc.titleAnálise na variação da frequência na banda alfa durante o Efeito Berger
dc.typeTesis


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