Construção dos gráficos de Shewhart e avaliação de sua eficiência no controle de processos de envase

Abstract

Os gráficos de Shewhart há muito auxiliam na manutenção da estabilidade de diversos processos de produção. Um dos processos que mais intensamente dependem de ajustes finos e monitoramento são os processos de envase pois são executados em alta velocidade e contém muitos pontos críticos de controle. Este trabalho contempla a implantação dos gráficos de controle de Shewhart no processo de envase do equipamento de envase de líquidos do DPD da FEG-UNESP e as dificuldades inerentes ao ajuste e operação do equipamento desde a sua instalação. Testes foram executados com o intuito de gerar uma base de dados para verificar se causas especiais estão interferindo no processo, utilizando histograma, diagrama de Ishikawa de causa e efeito e ferramentas de verificação de normalidade dos dados como o teste de Shapiro-Wilk. Foi também verificado o número médio de amostras até o alarme falso NMA0, e simulados resultados que alteram a média do processo para verificar a sua eficiência. Os resultados mostram que mesmo com a ação inicial de causas especiais sobre o processo, estas foram corrigidas, e após ajustes o equipamento encontra-se em controle estatístico.

Shewhart control charts assist, since long time ago, in the maintenance of stability in many production processes. One of the most intense processes that are dependent on fine adjustments and monitoring are the filling process due to its high speed and lots of critical control points. This work covers the implementation of Shewhart control charts on the equipment of liquid filling process of DPD of FEG-UNESP and the inherent difficulties of adjustment and operation of this equipment since its installation. Trials were performed with intention to generate a database to verify if special causes are interfering in the process, using histogram, Ishikawa diagram of cause and effect and tools for data normality verification as the Shapiro-Wilk test. The Average Run Length, ARL0, was verified and simulated results were used to check the eficiency. The results indicate that even with the initial action of special causes on the process, they were fixed, and after adjustments the equipment is under statistical control.