GRAINS MORPHOLOGICAL CHARACTERIZATION IN SLIDES USING IMAGE PROCESSING TECHNIQUES

CARACTERIZAÇÃO MORFOLÓGICA DE GRÃOS EM LÂMINAS DELGADAS POR MEIO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGEM

dc.contributoren-US
dc.contributorpt-BR
dc.creatorCOELHO, Juliana da Mota
dc.creatorFARIA, Elisangela Lopes
dc.creatorVIEIRA, Lucas Valadares
dc.creatorCORREIA, Maury Duarte
dc.creatorALBUQUERQUE, Marcelo Portes
dc.creatorALBUQUERQUE, Márcio Portes
dc.creatorBOM, Clecio Roque
dc.date2020-05-28
dc.date.accessioned2022-12-15T20:48:18Z
dc.date.available2022-12-15T20:48:18Z
dc.identifierhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/13598
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5362311
dc.descriptionAutomatic methods focusing on image analysis of petrographic thin section have been developed in recent years with the advance of Digital Image Processing techniques (DIP). The granulometry of a clastic sedimentary rock, not only allows understanding of the different processes involved in the rock deposition, as also it is related to the permo-porosity of the rock. However, the techniques commonly used in granulometric analysis of sedimentary rocks are slow and often quite subjective. In general, these techniques are manual methods consisting of direct microscopic observations and measurements of the number of grains by using sieving techniques. In opposition, an automatized image analysis technique provides a rapid method to analyze the grain size and the morphology of the grains in sedimentary samples. Therefore, this work had as the main objective to define a new automatic method for measurements of granulometry and morphology of the grains in thin images. Finally, the method was applied on an Sandstone Idaho thin section.en-US
dc.descriptionMétodos automatizados de análise de imagem de lâmina petrográfica têm tido destaque nos últimos anos com o avanço das técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI). A granulometria de uma rocha sedimentar clástica auxilia na compreensão dos processos pelos quais uma rocha passa durante sua deposição, além de poder estar relacionada a sua permo-porosidade. Entretanto, as técnicas amplamente utilizadas na análise granulométrica de rochas sedimentares são lentas e muitas das vezes bastantes subjetivas. Estas técnicas manuais são a observação microscópica direta e a medição do número de grãos por técnicas de peneiramento. Em contrapartida, as técnicas automatizadas de análise de imagem fornecem uma forma ágil de analisar o tamanho do grão e a forma das partículas sedimentares. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo definir uma nova abordagem para medição de granulometria de maneira automática e definição dos parâmetros de forma dos grãos do Arenito Idaho.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherInstituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulistapt-BR
dc.relationhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/13598/13193
dc.rightsDireitos autorais 2020 Geociências (São Paulo)pt-BR
dc.sourceGeociências (São Paulo); v. 38, n. 3 (2019); 735-750pt-BR
dc.source1980-900X
dc.source0101-9082
dc.subjecten-US
dc.subjectImage processing; Clustering; K-means; Shape factor; Sandstone.en-US
dc.subjectpt-BR
dc.subjectProcessamento de imagem; Segmentação; K-means, Fator de forma; Arenito.pt-BR
dc.titleGRAINS MORPHOLOGICAL CHARACTERIZATION IN SLIDES USING IMAGE PROCESSING TECHNIQUESen-US
dc.titleCARACTERIZAÇÃO MORFOLÓGICA DE GRÃOS EM LÂMINAS DELGADAS POR MEIO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGEMpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtigo Avaliado pelos Parespt-BR


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