DELINEAMENTO DAS UNIDADES DE MAPEAMENTO DE SOLOS UTILIZANDO O GOOGLE EARTH
DELINEAMENTO DAS UNIDADES DE MAPEAMENTO DE SOLOS UTILIZANDO O GOOGLE EARTH
| dc.contributor | en-US | |
| dc.contributor | pt-BR | |
| dc.creator | FRANCO, Ândrea Machado Pereira | |
| dc.creator | DALMOLIN, Ricardo Simão Diniz | |
| dc.creator | RUIZ, Luis Fernando Chimello | |
| dc.creator | TEN CATEN, Alexandre | |
| dc.creator | SOARES, Júlio Wincher | |
| dc.date | 2016-05-23 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-15T20:47:00Z | |
| dc.date.available | 2022-12-15T20:47:00Z | |
| dc.identifier | https://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/9036 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5362228 | |
| dc.description | The Digital Soil Mapping (DSM) have contributed to the collection and provision of information on soils. The use of tacit knowledge of an experience pedologist and images available on Google Earth (GE) allows to do the identification of soil classes by separating landscape features. The objetive of this work was to use the tacit knowledge to make uniform polygon soil-landscape relationship in GE and use vectorized polygons for the relations between environmental covariates and soil classes. The study was an area of 18.92 km2 in central region of Rio Grande do Sul state (RS). Environmental covariates were obtained from MDE and continuous vector cartographic base of RS. The accuracy of DSM was classified as reasonable with Kappa = 0.3 and the overall accuracy of 53.64%. The covariates DECL, ELEV and IUT with greater potential predictive gave better reliability to the generated DSM. The soil classes Neossolo Litólico, Argissolo Bruno-Acinzentado, Argissolo Vermelho and Cambissolo Háplico + Neossolo Litólico association favored representations of soil-landscape relationship to getting the training map of GE to be more representative, while the less representative soil classes were predominantly recognized as inclusions. | en-US |
| dc.description | O Mapeamento Digital de Solos (MDS) contribui para a obtenção e disponibilização de informações sobre solos. A utilização do conhecimento tácito de um pedólogo experiente e das imagens disponíveis no Google Earth (GE) permite que se faça a identificação de classes de solos através da separação de feições da paisagem. O trabalho teve como objetivo utilizar o conhecimento tácito para estabelecer polígonos uniformes de relação solo-paisagem no GE e utilizar os polígonos vetorizados para o estabelecimento das relações entre as covariáveis ambientais e classes de solos. O estudo foi em uma área de 18,92 km2 na região central do Rio Grande do Sul (RS). As covariáveis ambientais foram obtidas do MDE e da base cartográfica vetorial contínua do RS. A acurácia do MDS foi classificada como razoável com Kappa = 0,3 e a exatidão global de 53,64%. As covariáveis DECL, ELEV e IUT com maior potencial preditivo conferiram melhor confiabilidade ao MDS gerado. As classes de solos Neossolo Litólico, Argissolo Bruno-Acinzentado, Argissolo Vermelho e associação Cambissolo Háplico + Neossolo Litólico favoreceram as representações das relações solo-paisagem para obtenção do mapa de treinamento no GE, por serem mais representativas, enquanto que as classes de solos menos representativas foram reconhecidas predominantemente como inclusões. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista | pt-BR |
| dc.relation | https://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GEOSP/article/view/9036/8301 | |
| dc.rights | Direitos autorais 2016 Geociências (São Paulo) | pt-BR |
| dc.source | Geociências (São Paulo); v. 34, n. 4 (2015); 861-871 | pt-BR |
| dc.source | 1980-900X | |
| dc.source | 0101-9082 | |
| dc.subject | en-US | |
| dc.subject | Tacit knowlege; Remote sensing; Data mining; Soil survey; Pedology. | en-US |
| dc.subject | pt-BR | |
| dc.subject | Conhecimento tácito; Sensoriamento remoto; Mineração de dados; Levantamento de solos; Pedologia. | pt-BR |
| dc.title | DELINEAMENTO DAS UNIDADES DE MAPEAMENTO DE SOLOS UTILIZANDO O GOOGLE EARTH | en-US |
| dc.title | DELINEAMENTO DAS UNIDADES DE MAPEAMENTO DE SOLOS UTILIZANDO O GOOGLE EARTH | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | pt-BR |