MODELAGEM EM AMBIENTE SIG PARA MAPEAMENTO DA PROSPECTIVIDADE MINERAL EM DEPÓSITOS CARBONÁTICOS DE Pb-Zn

dc.contributoren-US
dc.contributorpt-BR
dc.creatorFRANCA-ROCHA, WASHINGTON
dc.creatorBONHAM-CARTER, GRAEME
dc.creatorMISI, AROLDO
dc.date2016-11-09
dc.date.accessioned2022-12-15T20:33:37Z
dc.date.available2022-12-15T20:33:37Z
dc.identifierhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/rbg/article/view/9895
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5361468
dc.descriptionRegional exploration datasets from carbonate-hosted Pb-Zn deposits in the Neoproterozoic Irecê Basin (Brazil) were modeled by GIS-based (Geographic Information System) predictive, probabilistic tools that allow fuzzy logic and weights-ofevidence methods to be applied. These deposits are hosted within dolomitic shallow-water facies in the carbonate sequences of the Una-Bambui Group, and show remarkable stratigraphic control at the end of the first regressive cycle (the so-called B1 Unit, Salitre Formation). The datasets used for this study include a geological map (1:100.000 scale), airborne radiometric grids, a soil geochemical survey and two LANDSAT TM images. Twenty known stratabound Pb-Zn sulfide deposits were employed as training points. Thirteen evidential themes derived by GIS processing based on the exploration model were grouped into five factors: stratigraphic, structural, geochemical, geophysical and multispectral factor. Weights (W+, W-) and contrast (C=W+-W-) calculations guided the data-driven modeling, and an exploration model supported the choice of fuzzy membership functions for the knowledge-driven modeling. The most predictive factor was the geochemical factor. The geophysical maps, although not having sufficient spatial resolution to predict deposits, provide important regional screening variables.en-US
dc.descriptionUm conjunto de dados de prospecção regional de depósitos carbonáticos de Pb-Zn na bacia Neoproterozoica de Irecê (Bahia - Brazil) foi modelado em ambiente SIG (Sistema de Informações Georreferenciadas) com auxílio de recursos quantitativos que executam os métodos Lógica Fuzzy e Probabilidade Bayesiana. Estes depósitos encontram-se em sequências carbonáticas de fácies de águas rasas do Grupo Una-Bambuí e mostram forte controle estratigráfico com o final do primeiro ciclo transgressivo-regressivo (Unidade B1 da Formação Salitre). Os dados modelados incluem mapas geológicos na escala 1:100.000, levantamentos de aerogamaespectrometria, levantamentos de geoquímica de solo e imagens de satélites LANDSAT TM. Vinte depósitos minerais de sulfeto stratabound de Pb-Zn foram empregados no treinamento da base de dados. Vinte mapas de evidências foram derivados dos dados originais a partir de processamento em ambiente SIG, baseados em um modelo exploratório consistindo de cinco fatores: estratigráfico, estrutural, geoquímico, geofísico e fator multiespectral. Cálculos de pesos de evidências (W+, W-) e contraste (C=W+-W-) guiaram a modelagem baseada nos dados, enquanto o modelo exploratório conduziu a modelagem baseada no conhecimento. O fator geoquímico foi o que melhor prognosticou os depósitos minerais. Os mapas geofísicos não possuem resolução espacial suficiente para detectar depósitos minerais mas foram de grande ajuda na identificação de variáveis regionais.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherSociedade Brasileira de Geologiapt-BR
dc.relationhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/rbg/article/view/9895/9182
dc.rightsDireitos autorais 2016 Revista Brasileira de Geociênciaspt-BR
dc.sourceRevista Brasileira de Geociências; v. 33, n. 2, supl. (2003): Geotecnologias Aplicadas à Geologia; 191-196en-US
dc.sourceRevista Brasileira de Geociências; v. 33, n. 2, supl. (2003): Geotecnologias Aplicadas à Geologia; 191-196es-ES
dc.sourceRevista Brasileira de Geociências; v. 33, n. 2, supl. (2003): Geotecnologias Aplicadas à Geologia; 191-196pt-BR
dc.source0375-7536
dc.subjectGIS modeling; Mineral potential map; Pb-Zn deposits.en-US
dc.subjectModelagem SIG; Mapa da prospectividade mineral; Depósitos de Pb-Zn.pt-BR
dc.titleGIS MODELING FOR MINERAL POTENTIAL MAPPING OF CARBONATE-HOSTED PB-ZN DEPOSITSen-US
dc.titleMODELAGEM EM AMBIENTE SIG PARA MAPEAMENTO DA PROSPECTIVIDADE MINERAL EM DEPÓSITOS CARBONÁTICOS DE Pb-Znpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typept-BR


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