Análise da Acurácia Altimétrica do Modelo Digital de Superfície ALOS AW3D30 para o Mato Grosso do Sul

dc.contributoren-US
dc.contributorpt-BR
dc.creatorSouza, Mauricio de
dc.creatorRamos, Ana Paula Marques
dc.creatorMarcato Junior, José
dc.date2020-02-06
dc.date.accessioned2022-12-15T20:01:58Z
dc.date.available2022-12-15T20:01:58Z
dc.identifierhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/anigeo/article/view/13462
dc.identifier10.11137/2019_3_333_338
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5359638
dc.descriptionMato Grosso do Sul presents environmental riches to stand out. The Pantanal, for example, is the largest wetland on the planet and is considered a natural patrimony of humanity by Unesco. The DSM (Digital Surface Models) are used for various applications, in terms of terrain representation. There are several MDS’s that are available for free. ALOS AW3D30 data was available for free in May 2015, and there are few studies to validate it. In this sense, the objective of this work was to evaluate the altimetric accuracy of the DSM ALOS AW3D30 for the State of Mato Grosso do Sul. We used data from 167 SAT-GPS stations of IBGE as altimetric reference points. For comparative purposes, the SRTM (30 m) version 3 was used, since it consists of one of the most known DSM, which presented more accurate results in a previous study. To develop the DSM analysis, the Cartographic Accuracy Standard for Digital Cartographic Products (PEC-PCD) was applied. We verified that the DSM ALOS AW3D30 presents RMSE (Root Mean Square Error) smaller than the SRTM, indicating that for the data evaluated presents greater accuracy. For the state of Mato Grosso do Sul, it is concluded that the altimetric accuracy of the ALOS AW3D30 data, as well as those of the SRTM, have accuracy compatible with the scale 1: 50,000, class A, PEC-PCD.en-US
dc.descriptionO Mato Grosso do Sul apresenta riquezas ambientais a se destacar. O Pantanal, como exemplo, é a maior área alagável do planeta e é considerado patrimônio natural da humanidade pela Unesco. Os MDS (Modelos Digitais de Superfície) são utilizados para diversas aplicações, no que tange a representação do terreno. Existem diversos MDS que são disponibilizados gratuitamente. Os dados do ALOS AW3D30 foram disponibilizados gratuitamente em maio de 2015, e são escassos os estudos visando sua validação. Nesse sentido, o objetivo do trabalho foi avaliar a acurácia altimétrica do MDS ALOS AW3D30, para o Estado do Mato Grosso do Sul. Utilizamos dados de 167 estações SAT-GPS do IBGE como pontos de referência altimétrica. Para fins comparativos, utilizou-se o SRTM (30 m) versão 3, pois consiste em um dos MDS mais conhecidos, o qual apresentou resultados mais acurados em estudo anterior. Para desenvolver a análise dos MDS, aplicou-se o Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos Digitais – PEC-PCD. Verificou-se que o MDS ALOS AW3D30 apresenta RMSE (Root Mean Square Error) menor que o SRTM, indicando que para os dados avaliados apresenta maior acurácia. Para o estado do Mato Grosso do Sul, conclui-se que a acurácia altimétrica dos dados do ALOS AW3D30, assim como aqueles do SRTM, têm acurácia compatível com a escala 1:50.000, classe A, PEC-PCD.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherCentro de Ciências Matemáticas e da Natureza, Instituto de Geociências, Universidade Federpt-BR
dc.relationhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/anigeo/article/view/13462/13055
dc.rightsDireitos autorais 2020 Anuário do Instituto de Geociênciaspt-BR
dc.sourceAnuário do Instituto de Geociências; v. 42, n. 3 (2019); 333-338en-US
dc.sourceAnuário do Instituto de Geociências; v. 42, n. 3 (2019); 333-338pt-BR
dc.source1982-3907
dc.source0101-9759
dc.subjectDSM; Cartographic Accuracy Standard; Pantanal.en-US
dc.subjectMDS; Padrão de Exatidão Cartográfica; Pantanal.pt-BR
dc.titleAnalysis of the Altimetric Accuracy of ALOS AW3D30 Digital Surface Model for Mato Grosso do Sulen-US
dc.titleAnálise da Acurácia Altimétrica do Modelo Digital de Superfície ALOS AW3D30 para o Mato Grosso do Sulpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typept-BR


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