APLICAÇÃO DE UM MODELO DE NDVI PARA DETECÇÃO MULTITEMPORAL DE MUDANÇAS NO USO E COBERTURA DO SOLO

dc.contributoren-US
dc.contributorpt-BR
dc.creatorABOUD NETA, SUMAIA RESEGUE
dc.creatorBIAS, EDILSON DE SOUZA
dc.creatorBRITES, RICARDO SEIXAS
dc.creatorSANTOS, CELSO AP. MARTINS DOS
dc.date2019-05-08
dc.date.accessioned2022-12-15T19:56:28Z
dc.date.available2022-12-15T19:56:28Z
dc.identifierhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/anigeo/article/view/13087
dc.identifier10.11137/2018_3_592_604
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5359269
dc.descriptionThe purpose of this study was to apply a change detection model using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to analyze the vegetation cover evolution in the Federal District, where is the Brazilian capital is located, assessing the changes in a period of 33 years, between 1984 and 2017. The NDVI was calculated based upon Landsat 5 (TM) and 8 (OLI) imagery. From the extracted values, an operation of subtraction of NDVI was realized. The anomalies were spatialized and the result of changes positive and negative was analyzed. The total of anomalies was ~ 185 km2 (~ 6.4%), where 130 km2 were of negative anomalies (~ 4.5%) and 55 km2 of positives (~ 2%). The positives represented the areas that in 1984 weren’t vegetation and became in 2017, as in the case of reforested areas, growing over the years. The negatives are areas with decreasing vegetation, indicating a possible deforestation by the decrease in the photosynthetic activity, as example, because the urban expansion. This anomaly is characterized by the negative values of NDVI in the result of the subtraction operation. With the analysis, it was concluded that the model can be applied as an indicator of multitemporal oscillation and tendencies in the soil use and land cover.en-US
dc.descriptionestudo objetivou aplicar um modelo de detecção de mudanças utilizando-se o Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) na análise da evolução da cobertura vegetal no Distrito Federal, onde se situa a capital do Brasil, avaliando as mudanças em um período de 33 anos, entre 1984 e 2017. O NDVI foi calculado com base nas imagens Landsat 5 (TM) e 8 (OLI). A partir dos valores extraídos, uma operação de subtração de NDVI foi realizada. As anomalias foram espacializadas e o resultado de mudanças positivas e negativas analisado. O total de anomalias foi próximo de 185 km2 (~ 6,4%), dos quais 130 km2 foram de anomalias negativas (~ 4,5%) e 55 km2 de positivas (~ 2%). As positivas representaram áreas que em 1984 não eram vegetação e se tornaram em 2017, como possíveis reflorestamentos, tendo crescido ao longo dos anos. As negativas são áreas com vegetação decrescente, indicando um possível desmatamento em virtude da diminuição da atividade fotossintética como, por exemplo, aquela ocasionada pela expansão urbana. Tal anomalia caracteriza-se pelos valores negativos de NDVI na operação de subtração. Da análise concluiu-se que o modelo pode ser aplicado como um indicador de oscilação e tendências multitemporais no uso e na cobertura do solo.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherCentro de Ciências Matemáticas e da Natureza, Instituto de Geociências, Universidade Federpt-BR
dc.relationhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/anigeo/article/view/13087/12681
dc.rightsDireitos autorais 2019 Anuário do Instituto de Geociênciaspt-BR
dc.sourceAnuário do Instituto de Geociências; v. 41, n. 3 (2018); 592-604en-US
dc.sourceAnuário do Instituto de Geociências; v. 41, n. 3 (2018); 592-604pt-BR
dc.source1982-3907
dc.source0101-9759
dc.subjectSoil Use; Land Cover; Change Detection; NDVI; Remote Sensing.en-US
dc.subjectUso do Solo; Cobertura do Solo; Detecção de Mudanças; NDVI; Sensoriamento Remoto.pt-BR
dc.titleMULTITEMPORAL CHANGE DETECTION USING THE NDVI MODEL IN THE SOIL USE AND LAND COVERen-US
dc.titleAPLICAÇÃO DE UM MODELO DE NDVI PARA DETECÇÃO MULTITEMPORAL DE MUDANÇAS NO USO E COBERTURA DO SOLOpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typept-BR


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