Petrophysical characterization of coquinas from Morro do Chaves Formation (Sergipe-Alagoas Basin) by X-ray computed tomography

Caracterização petrofísica das coquinas da Formação Morro do Chaves (Bacia de Sergipe-Alagoas) utilizando a tomografia computadorizada de raios X

dc.contributoren-US
dc.contributorpt-BR
dc.creatorBelila, Aline Maria Poças
dc.creatorKuroda, Michelle Chaves
dc.creatorSouza, João Paulo da Ponte
dc.creatorVidal, Alexandre Campane
dc.creatorTrevisan, Osvair Vidal
dc.date2018-10-25
dc.date.accessioned2022-12-15T19:43:33Z
dc.date.available2022-12-15T19:43:33Z
dc.identifierhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GUSPSC/article/view/12564
dc.identifier10.11606/issn.2316-9095.v18-124101
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5358430
dc.descriptionCarbonate rocks constitute a large number of petroleum reservoirs worldwide. Notwithstanding, the characterization of these rocks is still a challenge due to their high complexity and pore space variability, indicating the importance of further studies to reduce uncertainty in reservoir interpretation and characterization. This work was performed for coquina samples from Morro do Chaves Formation (Sergipe-Alagoas Basin), analogous to important Brazilian reservoirs. Computed tomography (CT) was used for three-dimensional characterization of rock structure. The neural network self-organizing maps (SOM) was used for CT images segmentation. According to our tests, CT demonstrated to be a consistent tool for quantitative and qualitative analysis of heterogeneous pore space, by the evaluation of porosity, connectivity and the representative elementary volume.en-US
dc.descriptionAs rochas carbonáticas constituem um grande número de reservatórios de petróleo no mundo, contudo a caracterização dessas rochas ainda é um desafio em virtude de sua alta complexidade e da variabilidade do espaço poroso, indicando a importância de novos estudos para reduzir a incerteza associada à interpretação e caracterização dos reservatórios carbonáticos. Este trabalho foi realizado para amostras de coquinas da Formação Morro do Chaves — Bacia de Sergipe-Alagoas —, rochas análogas a importantes reservatórios brasileiros. A tomografia computadorizada (TC) de raios X foi empregada para a caracterização tridimensional da estrutura da rocha. A rede neural Self-Organizing Maps (SOM) foi utilizada para a segmentação das imagens tomográficas. De acordo com nossos testes, a TC demonstrou ser uma ferramenta consistente para a análise qualitativa e quantitativa de espaços porosos heterogêneos, avaliando a porosidade, a conectividade e o volume elementar representativo.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade de São Paulo, Instituto de Geociênciaspt-BR
dc.relationhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/GUSPSC/article/view/12564/12160
dc.rightsDireitos autorais 2018 Geologia USP. Série Científicapt-BR
dc.sourceGeologia USP. Série Científica; v. 18, n. 3 (2018); 3-13pt-BR
dc.source2316-9095
dc.source1519-874X
dc.subjectGeologyen-US
dc.subjectCoquinas; X-ray computed tomography; Petrophysics; Representative elementary volume.en-US
dc.subjectGeociênciaspt-BR
dc.subjectCoquinas; Tomografia computadorizada de raios x; Petrofísica; Volume elementar representativo.pt-BR
dc.titlePetrophysical characterization of coquinas from Morro do Chaves Formation (Sergipe-Alagoas Basin) by X-ray computed tomographyen-US
dc.titleCaracterização petrofísica das coquinas da Formação Morro do Chaves (Bacia de Sergipe-Alagoas) utilizando a tomografia computadorizada de raios Xpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeen-US
dc.typept-BR


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