dc.creatorMago, María Gabriela
dc.creatorMonagas Márquez, Eva Elena
dc.date.accessioned2011-07-30T19:45:42Z
dc.date.accessioned2022-12-14T14:13:44Z
dc.date.available2011-07-30T19:45:42Z
dc.date.available2022-12-14T14:13:44Z
dc.date.created2011-07-30T19:45:42Z
dc.date.issued2011-07-30T19:45:42Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/123456789/18
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5348123
dc.description.abstractLos más eficientes procesos industriales actualmente exigen mayores niveles de calidad y productividad y la operatividad de los mismos, está influenciada por el uso eficiente de los equipos, así como también de programas de mantenimiento. Esta investigación agrupa datos estadísticos aportados por seis (6) empresas del sector industrial del Estado Carabobo para la determinación de las fallas más comunes en motores de inducción utilizados en los procesos industriales con una muestra de setenta y tres (73) motores fallados. Una vez recopilados los datos, se calcularon y conformaron los índices más relevantes de fallas que pueden ser base para el diseño de programas de mantenimiento predictivo.
dc.languagees
dc.subjectMotor de inducción
dc.subjectAmbiente
dc.subjectFallas
dc.subjectMantenimiento predictivo
dc.titleDeterminación de las fallas más comunes en motores de inducción de utilizando el software estadístico SPSS (Statistical package for social sciences)
dc.typeArticle


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