dc.contributor | Matsuo, Marcos Vinicius | |
dc.creator | Pegoretti, Hugo Ferrari | |
dc.date.accessioned | 2021-10-01T22:34:56Z | |
dc.date.accessioned | 2022-12-13T20:42:28Z | |
dc.date.available | 2021-10-01T22:34:56Z | |
dc.date.available | 2022-12-13T20:42:28Z | |
dc.date.created | 2021-10-01T22:34:56Z | |
dc.date.issued | 2021-09-27 | |
dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228611 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5344418 | |
dc.description.abstract | O rastreamento de múltiplos objetos em vídeo é um campo de estudo da área de visão
computacional. Basicamente, um dos métodos de rastreamento de objetos mais utilizado
consiste na execução de duas etapas: detecção dos objetos de interesse presentes em uma
cena e estimação da posição destes objetos. Assim, este trabalho propõe a implementação
de um sistema de visão computacional capaz de detectar e rastrear múltiplos objetos em
um vídeo utilizando filtro de Kalman, sendo projetado para estimar de forma precisa a
posição de um objeto de interesse, mesmo em situações em que a posição do objeto não
pode ser medida (por sensores) em um dado instante de tempo. O sistema foi desenvolvido
através do software Matlab, apresentando resultados satisfatórios para diferentes cenários
de operação. | |
dc.description.abstract | Tracking multiple objects in video is an area of computer vision. One of the most
used object tracking methods is the execution of two steps: detection of objects of interest
present in a scene and estimation of the position of these objects. Thus, this work proposes
the implementation of a computer vision system capable of detecting and tracking multiple
objects in a video using a Kalman filter, being designed to accurately estimate the position
of an object of interest, even in situations where the position object cannot be measured
(by sensors) at a given instant of time. The system was developed using Matlab software,
presenting satisfactory results for different operating scenarios. | |
dc.language | pt_BR | |
dc.publisher | Blumenau, SC | |
dc.rights | Open Access | |
dc.subject | Filtro-de-Kalman | |
dc.subject | Detecção | |
dc.subject | Rastreamento | |
dc.subject | Kalman-Filter | |
dc.subject | Tracking | |
dc.title | Rastreamento de múltiplos objetos utilizando filtro de Kalman | |
dc.type | TCCgrad | |