dc.contributor | Margotti, Fábio Junior | |
dc.creator | Pauleti, Marco Antônio | |
dc.date.accessioned | 2022-02-14T13:32:08Z | |
dc.date.accessioned | 2022-12-13T18:34:07Z | |
dc.date.available | 2022-02-14T13:32:08Z | |
dc.date.available | 2022-12-13T18:34:07Z | |
dc.date.created | 2022-02-14T13:32:08Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier | 374226 | |
dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/231050 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5339214 | |
dc.description.abstract | Problemas inversos formam uma classe de problemas matemáticos que possuem várias aplicações de relevância prática. Sendo um problema inverso frequentemente caracterizado como um problema mal-posto, métodos de regularização são necessários para calcular soluções numericamente. Este trabalho se dedica ao estudo de um método iterativo que visa obter soluções de problemas mal-postos formulados por operadores lineares que atuam entre espaços de Banach. Trata-se de um método do tipo Tikhonov iterado não-estacionário com o termo de penalização sendo a distância de Bregman induzida por uma função uniformemente convexa. A escolha dos parâmetros de regularização é feita a posteriori e a estratégia adotada para o cálculo dos multiplicadores de Lagrange gera o chamado método das projeções relaxadas. Para a formulação do algoritmo são usadas técnicas de otimização e análise convexa em espaços de Banach. O estudo trata de uma análise teórica, onde se discute as propriedades de convergência, estabilidade e regularização das soluções computadas pelo método proposto. | |
dc.description.abstract | Abstract: Inverse problems are a class of mathematical problems that have several applications of practical relevance. Due to the fact that an inverse problem often leads to an ill-posed problem, regularization methods are needed in order to compute solutions numerically. This work is dedicated to the study of an iterative method that aims to obtain solutions for ill-posed problems formulated by linear operators acting between Banach spaces. It is a nonstationary iterated Tikhonov-type method with the penalty term being the Bregman distance induced by a uniformly convex function. The choice of regularization parameters is made a posteriori, and the strategy adopted to compute the Lagrange multipliers generates the so-called range relaxed method. The algorithm is defined employing optimization and convex analysis techniques in Banach spaces. The study deals with a theoretical analysis, where the properties of convergence, stability, and regularization of the solutions computed by the proposed method are discussed. | |
dc.language | por | |
dc.title | Método das projeções relaxadas com penalização uniformemente convexa para solução de sistemas lineares mal-postos em espaços de Banach | |
dc.type | Dissertação (Mestrado) | |