dc.contributor | Matsuo, Marcos Vinicius | |
dc.creator | Lobato, Rafael Augusto Barbieri | |
dc.date.accessioned | 2022-09-30T17:30:12Z | |
dc.date.accessioned | 2022-12-13T17:48:18Z | |
dc.date.available | 2022-09-30T17:30:12Z | |
dc.date.available | 2022-12-13T17:48:18Z | |
dc.date.created | 2022-09-30T17:30:12Z | |
dc.date.issued | 2022-09-22 | |
dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/240356 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5337348 | |
dc.description.abstract | A localização de olhos em imagens digitais consiste de uma importante etapa de processamento
em diversos sistemas que utilizam visão computacional, que variam desde
aplicações na indústria do entretenimento até aplicações que auxiliam na inclusão de
pessoas com deficiência. O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um algoritmo
no software Matlab, utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina,
para realizar a localização de centros de olhos em uma imagem que contenha um rosto
humano. Inicialmente, é realizada uma revisão teórica dos principais conceitos utilizados
no desenvolvimento e então uma apresentação de todas as etapas de processamento do
algoritmo implementado. No desenvolvimento essas etapas são detalhadas, desde os estágios
de identificação do rosto e características críticas dos olhos até o treinamento de
um classificador SVM responsável por localizar os centros de olhos. Ao final, o algoritmo
implementado é testado utilizando diferentes bancos de imagens com seus resultados sendo
avaliados e discutidos. | |
dc.description.abstract | Locating eyes in digital images consists of an important processing step in several systems
that use computer vision, ranging from applications in the entertainment industry to
applications that assist in the inclusion of people with disabilities. The present work
describes the development of an algorithm in Matlab software, using computer vision and
machine learning techniques, to find the location of eye centers in an image that contains
a human face. Initially, a theoretical review of the main concepts used in the development
is carried out and then a presentation of all the processing steps of the implemented
algorithm. These steps are then further detailed, from the stages of face identification
and critical eye features to the training of an SVM classifier responsible for locating eye
centers. At the end, the implemented algorithm is tested using different image datasets
with their results being evaluated and discussed. | |
dc.language | pt_BR | |
dc.publisher | Blumenau, SC. | |
dc.rights | Open Access. | |
dc.subject | Visão Computacional | |
dc.subject | Centros de Olhos | |
dc.subject | Machine Learning | |
dc.title | Implementação de um algoritmo de visão computacional para localização de centros de olhos | |
dc.type | TCCgrad | |