Estudo de viabilidade de plataforma para rastreamento ocular invariante à luminosidade utilizando técnicas de processamento digital de imagens e reconhecimento de padrões

Abstract

A constante evolução em capacidade de processamento e de armazenamento permitiu o surgimento de programas de computador com algoritmos cada vez mais complexos, capazes de processar uma ampla quantidade de dados em curtas janelas de tempo. Dentre estas tecnologias, é destacável o Aprendizado de Máquina, conceito de Inteligência Artificial amplamente utilizado no reconhecimento de padrões, sobretudo aplicado à imagens, ramo conhecido como Visão Computacional. Dentre as possibilidades de aplicações da visão computacional, destaca-se a área de interação humano-computador (HCI), responsável por elaborar dispositivos e tecnologias capazes de reduzir a distância de comunicação entre humanos e recursos tecnológicos. O presente trabalho tem por enfoque o estudo de viabilidade de uma plataforma de aquisição não-invasiva e invariante à iluminação, com o arcabouço computacional para análise inteligente de imagens. O objetivo é realizar o rastreamento ocular utilizando câmera e iluminação infravermelha, e através de técnicas de processamento de imagem passar comandos para a máquina. Os resultados preliminares obtidos demonstram a viabilidade da solução para um ambiente experimental elaborado especificamente para validação da abordagem proposta.