dc.contributorpt-BR
dc.creatorWideck, Thiago Auler
dc.creatorMartins, Jefferson Gustavo
dc.date2019-05-07
dc.date.accessioned2022-12-07T19:38:29Z
dc.date.available2022-12-07T19:38:29Z
dc.identifierhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rcaa/article/view/9165
dc.identifier10.3895/rcaa.v%vi%i.9165
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5314759
dc.descriptionA dificuldade de identificação da espécie florestal da qual a madeira foi extraída aumenta na medida em que a madeira é processada e seus derivados se distanciam do local de extração. Questões comerciais e ecológicas tornam tal identificação importante. Este trabalho foca a utilização de dois conhecidos descritores texturais na construção dos classificadores para distinguir as espécies florestais. Tais classificadores têm suas decisões combinadas em dois níveis para compor a decisão final do sistema. Os melhores resultados alcançados foram 93,03% e são superiores aos alcançados em outros trabalhos realizados com a mesma base de imagens.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)pt-BR
dc.relationhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rcaa/article/view/9165/6134
dc.relationhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rcaa/article/view/9165/6140
dc.relationhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rcaa/article/downloadSuppFile/9165/1236
dc.rightsDireitos autorais 2019 CC-BYpt-BR
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0pt-BR
dc.sourceRevista de Computação Aplicada ao Agronegócio; v. 1, n. 2 (2018); 27-43pt-BR
dc.source10.3895/rcaa.v1i2
dc.subjectCiência da Computação - Processamento Gráfico (Graphics)pt-BR
dc.subjectImagem; Madeira; Reconhecimento de Padrõespt-BR
dc.titleCombinação de Classificadores em Dois Níveis aplicada ao Reconhecimento de Espécies Florestaispt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typept-BR


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