| dc.contributor | CAPES | pt-BR |
| dc.creator | Filho, Júlio César Cotrim Moreira | |
| dc.creator | Junior, João Rodrigues Tavares | |
| dc.date | 2016-03-21 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T19:37:50Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T19:37:50Z | |
| dc.identifier | https://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/5462 | |
| dc.identifier | 10.3895/rbgeo.v4n1.5462 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5314709 | |
| dc.description | Este artigo trata de experimentos usando composições de índices físicos NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), NDBI (Normalized Difference Built-Up Index), para avaliar a precisão temática do classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER) usando exatidão global, índice kappa e teste Z. A área de estudo foi o entorno da Lagoa Olho D’Água localizada em Jaboatão dos Guararapes-PE. Foram usadas duas cenas TM LANDSAT-5, órbita-ponto 214-066, de 17/03/20111 e 29/09/2011, do DGI-INPE (Divisão de Geração de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), e todo o processamento realizado no SPRING 5.0.6. Os resultados indicam que apenas usando índices físicos substituindo composições RGB, a acurácia temática é muito degradada. A classificação MAXVER da composição NDBI-TM4-TM-3 e IHS obtiveram bons resultados em acurácia temática, demonstrando que o método de combinações de índices físicos e composições RGB podem ser usados para melhorar os resultados da classificação MAXVER. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) | pt-BR |
| dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/5462/3401 | |
| dc.rights | Direitos autorais 2016 CC-BY | pt-BR |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | pt-BR |
| dc.source | Revista Brasileira de Geomática; v. 4, n. 1 (2016); 3-14 | pt-BR |
| dc.source | Revista Brasileira de Geomática; v. 4, n. 1 (2016); 3-14 | en-US |
| dc.source | 2317-4285 | |
| dc.source | 10.3895/rbgeo.v4n1 | |
| dc.subject | Sensoriamento Remoto, Processamento de Imagens | pt-BR |
| dc.subject | avaliação de composições, índices físicos, precisão temática | pt-BR |
| dc.title | Avaliação da precisão temática de composições de NDBI, NDVI, NDWI | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | | pt-BR |
| dc.type | | en-US |
