dc.contributor | CNPq e UFRN | pt-BR |
dc.creator | Bezerra, Hélio Nogueira | |
dc.creator | Bezerra, Joel Medeiros | |
dc.creator | Rêgo, Alana Ticiane Alves do | |
dc.date | 2021-04-01 | |
dc.date.accessioned | 2022-12-07T19:18:14Z | |
dc.date.available | 2022-12-07T19:18:14Z | |
dc.identifier | https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/12633 | |
dc.identifier | 10.3895/rts.v17n47.12633 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5313106 | |
dc.description | A estimativa da evapotranspiração real diária (ETr) é essencial ao gerenciamento e monitoramento de bacias hidrográficas, principalmente em regiões semiáridas, onde a escassez hídrica é crítica e ocorre maior necessidade de racionalização do uso das águas. Diante disso, este trabalho tem como objetivo estimar a evapotranspiração real diária da região em estudo a partir do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) e produtos de sensoriamento remoto e validar as estimativas pelo método de Penman-Monteith (método padrão da Food and Agriculture Organization – FAO). A ETr foi estimada a partir da densidade do fluxo de calor latente, obtida como resíduo do balanço de energia pelo SEBAL, que inclui em sua implementação calibração radiométrica, cômputo da reflectância e de variáveis biofísicas, balanço de radiação e processos iterativos para obtenção do calor sensível. O algoritmo foi aplicado a cinco imagens TM/Lansat-5, ponto 215, órbita 64, com área de estudo compreende o entorno do Reservatório Dourado, município de Currais Novos, Rio Grande do Norte. Os maiores valores de ETr foram obtidos para a imagem de 2008, com média de 3,95 mm/dia, devido a maior disponibilidade hídrica e, consequentemente, ao desenvolvimento de biomassa verde da vegetação de Caatinga. A validação não foi aceitável para as cinco imagens analisadas, mas os valores estimados pelo SEBAL foram coerentes com a literatura, e a variação temporal foi dentro do esperado diante dos dados medidos em estação meteorológica convencional. | pt-BR |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) | pt-BR |
dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/12633/8248 | |
dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/downloadSuppFile/12633/2157 | |
dc.rights | Direitos autorais 2021 CC-BY | pt-BR |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | pt-BR |
dc.source | Revista Tecnologia e Sociedade; v. 17, n. 47 (2021); 183-201 | en-US |
dc.source | Revista Tecnologia e Sociedade; v. 17, n. 47 (2021); 183-201 | pt-BR |
dc.source | 1984-3526 | |
dc.source | 1809-0044 | |
dc.source | 10.3895/rts.v17n47 | |
dc.subject | Geociências; Geoprocessamento; Sensoriamento Remoto | pt-BR |
dc.subject | Balanço de energia; Evapotranspiração; Sensoriamento remoto. | pt-BR |
dc.title | Estimativa da evapotranspiração real diária no semiárido brasileiro utilizando sensoriamento remoto | pt-BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | | en-US |
dc.type | | pt-BR |