dc.contributorCNPq e UFRNpt-BR
dc.creatorBezerra, Hélio Nogueira
dc.creatorBezerra, Joel Medeiros
dc.creatorRêgo, Alana Ticiane Alves do
dc.date2021-04-01
dc.date.accessioned2022-12-07T19:18:14Z
dc.date.available2022-12-07T19:18:14Z
dc.identifierhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/12633
dc.identifier10.3895/rts.v17n47.12633
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5313106
dc.descriptionA estimativa da evapotranspiração real diária (ETr) é essencial ao gerenciamento e monitoramento de bacias hidrográficas, principalmente em regiões semiáridas, onde a escassez hídrica é crítica e ocorre maior necessidade de racionalização do uso das águas. Diante disso, este trabalho tem como objetivo estimar a evapotranspiração real diária da região em estudo a partir do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) e produtos de sensoriamento remoto e validar as estimativas pelo método de Penman-Monteith (método padrão da Food and Agriculture Organization – FAO). A ETr foi estimada a partir da densidade do fluxo de calor latente, obtida como resíduo do balanço de energia pelo SEBAL, que inclui em sua implementação calibração radiométrica, cômputo da reflectância e de variáveis biofísicas, balanço de radiação e processos iterativos para obtenção do calor sensível. O algoritmo foi aplicado a cinco imagens TM/Lansat-5, ponto 215, órbita 64, com área de estudo compreende o entorno do Reservatório Dourado, município de Currais Novos, Rio Grande do Norte. Os maiores valores de ETr foram obtidos para a imagem de 2008, com média de 3,95 mm/dia, devido a maior disponibilidade hídrica e, consequentemente, ao desenvolvimento de biomassa verde da vegetação de Caatinga. A validação não foi aceitável para as cinco imagens analisadas, mas os valores estimados pelo SEBAL foram coerentes com a literatura, e a variação temporal foi dentro do esperado diante dos dados medidos em estação meteorológica convencional.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)pt-BR
dc.relationhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/12633/8248
dc.relationhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/downloadSuppFile/12633/2157
dc.rightsDireitos autorais 2021 CC-BYpt-BR
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0pt-BR
dc.sourceRevista Tecnologia e Sociedade; v. 17, n. 47 (2021); 183-201en-US
dc.sourceRevista Tecnologia e Sociedade; v. 17, n. 47 (2021); 183-201pt-BR
dc.source1984-3526
dc.source1809-0044
dc.source10.3895/rts.v17n47
dc.subjectGeociências; Geoprocessamento; Sensoriamento Remotopt-BR
dc.subjectBalanço de energia; Evapotranspiração; Sensoriamento remoto.pt-BR
dc.titleEstimativa da evapotranspiração real diária no semiárido brasileiro utilizando sensoriamento remotopt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeen-US
dc.typept-BR


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