| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | Machado, Camila da Silveira | |
| dc.date | 2019-09-30 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:41:58Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:41:58Z | |
| dc.identifier | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/10165 | |
| dc.identifier | 10.3895/gi.v15n3.10165 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5310136 | |
| dc.description | Incêndios em ambientes domésticos respondem por um quarto das ocorrências anuais totais de incidentes com fogo nos EUA, sendo responsáveis por 81% das mortes e 77% das lesões em civis ao ano. O estudo dessas estatísticas tem possibilitado o desenvolvimento de diretrizes para prevenção, proteção e combate ao fogo. Para tanto, percebe-se crescente emprego de ferramentas multivariadas para o reconhecimento de tendências das ocorrências de incêndios domiciliares, em particular a análise de cluster. Este artigo propõe o uso de técnicas multivariadas para a formação de grupos homogêneos de ocorrências de incêndios residenciais. A metodologia proposta combina procedimentos hierárquico e não hierárquico de clusterização, bem como a Análise de Componentes Principais (ACP) com vistas a aprimorar a qualidade da clusterização avaliada através do Silhouette Index (SI). A sistemática proposta foi aplicada ao conjunto de observações de incêndios residenciais reportados nos estados americanos da Flórida e do Texas, no período de 2010 a 2014. O SI médio obtido com as observações de incêndio na Flórida foi de 0,8481 e de 0,9141 no Texas. Os agrupamentos gerados pelos dados dos dois estados apresentaram semelhanças, sendo majoritariamente justificados pela presença e efetividade de operação de detectores automáticos de fogo. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) | pt-BR |
| dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/10165/6627 | |
| dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/downloadSuppFile/10165/1344 | |
| dc.rights | Direitos autorais 2019 CC-BY | pt-BR |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | pt-BR |
| dc.source | Revista Gestão Industrial; v. 15, n. 3 (2019) | pt-BR |
| dc.source | 1808-0448 | |
| dc.source | 10.3895/gi.v15n3 | |
| dc.subject | Engenharia de Produção. Gerência de Produção. | pt-BR |
| dc.subject | Classificação; Análise de clusterização; Análise de Componentes Principais; K-Means.; Índice Silhouette; Incêndio | pt-BR |
| dc.title | Técnicas de clusterização para agrupamento de eventos de incêndios | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | | pt-BR |
