| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | Ricardo, Fábio José | |
| dc.creator | Medeiros, Lucio de | |
| dc.creator | Salas, Cresencio Silvio Seguras | |
| dc.date | 2018-04-17 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:35:46Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:35:46Z | |
| dc.identifier | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/5966 | |
| dc.identifier | 10.3895/gi.v14n1.5966 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5309625 | |
| dc.description | Eficiência energética passou a ser um item de total importância no meio das organizações e foco de implantação para melhoria constante, especialmente em empresas que possuem seus processos de produção e/ou produto final comercializado com uma grande fatia dependente de equipamentos e máquinas ligados à energia elétrica, como o setor de hipermercados, em que a despesa com energia elétrica em uma planta tem grande representatividade nos custos. Este artigo apresenta uma metodologia criada para identificar e ranquear as lojas de uma rede de varejo de hipermercados, ligada ao setor de comercialização de alimentos, considerando critérios de eficiência energética, direta ou indiretamente, através da análise multicritério com a técnica AHP (Analytic Hierarchy Process). Os critérios de escolha categorizados em quantitativos e qualitativos abordam aspectos como contas de energia, temperatura média externa, dentre outros..Para as lojas menos eficientes os resultados permitem fornecer suporte necessário para a implantação de ações de melhorias, como substituição de equipamentos, reformas de áreas, troca de iluminação, etc., por sistemas mais eficientes, bem como a redução de multas por não conformidades com fatores de energia determinados pela ANEEL, como baixo fator de potência. O estudo de caso para se validar a metodologia foi desenvolvido em uma rede de hipermercados considerando 120 lojas em todo o território nacional. O ranking final, obtido pela aplicação do modelo, aponta as lojas que possuem maior ou menor índice para apoio decisório e priorização de ações de eficiência energética. Uma análise dos resultados é realizada e cita os fatores que estão ligados à eficiência energética, como, por exemplo, consumo de energia, multas por baixo fator de potência ou até mesmo a má qualidade de prestação dos serviços técnicos e que podem, isoladamente ou em conjunto, levar a loja a ter uma boa ou má colocação no ranking final. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) | pt-BR |
| dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/5966/5469 | |
| dc.relation | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/downloadSuppFile/5966/797 | |
| dc.rights | Direitos autorais 2018 CC-BY | pt-BR |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | pt-BR |
| dc.source | Revista Gestão Industrial; v. 14, n. 1 (2018) | pt-BR |
| dc.source | 1808-0448 | |
| dc.source | 10.3895/gi.v14n1 | |
| dc.subject | 3.04.04.04-5 | pt-BR |
| dc.subject | Eficiência energética; Analytic Hierarchy Process (AHP); Hipermercados; Tomada de decisão multicritério | pt-BR |
| dc.title | Priorização de ações de eficiência energética para redes de hipermercados via análise multicritério | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | | pt-BR |
