| dc.contributor | Fundação Araucária | pt-BR |
| dc.creator | Breno da Silva Lima; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Luiz Fernando Carvalho; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2021-10-18 16:07:21 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:30:35Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:30:35Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2021/paper/view/8696 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5309352 | |
| dc.description | Quando se trata de segurança e tecnologia, existe um cenário onde sempre haverá avanços a serem feitos conforme a sociedade progride, principalmente nos meios digitais. Sendo assim, cria-se o objetivo de entender os conceitos utilizados no tráfego de redes, assim como a construção de um SDI (sistema de detecção de intrusões) junto a conhecimentos de aprendizado de máquina para detectar ataques e anomalias em redes de computadores. Visto a necessidade de garantir essa segurança, durante o período de um ano foram realizadas diferentes atividades que representam os cenários de ataques, e com o uso da linguagem de programação Python para aplicar os conceitos de aprendizado de máquina, notou-se uma significativa acurácia na detecção dos ataques por meio da SDI criado. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | | pt-BR |
| dc.subject | segurança de rede; detecção de anomalias; aprendizado de máquina. | pt-BR |
| dc.title | Detecção de anomalias em tráfego de redes por modelos supervisionados de aprendizado de máquina | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
