| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | Hederson Gabriel Kratsch; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Hugo Valadares Siqueira | |
| dc.date | 2021-10-20 10:32:56 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:24:39Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:24:39Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2021/paper/view/7810 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5308845 | |
| dc.description | O presente artigo explana conceitos sobre a inteligência artificial perceptron multicamadas, empregando a linguagem de programação python. Como alvo principal, é a aplicação de redes neurais em problemas de classificação, uma rede MLP foi elaborada e aplicada em um problema no mundo real. Neste caso, abordado um conjunto de dados de classificação de câncer de mama, maligno ou benigno. Os resultados obtidos foram de 90% na precisão da rede, o que é um valor considerável, visto que problemas de desproporcionalidade no dataset foram analisados. Para implementação de uma rede neural é extremamente importante um conjunto de dados confiável e que contenha características importantes como a proporcionalidade dos resultados, neste caso verdeiro ou falso. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Rede neural artificial | pt-BR |
| dc.subject | python;rede neural;câncer de mama;classificação | pt-BR |
| dc.title | Classificação de dados empregando rede neural perceptron multicamadas | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
