dc.contributorpt-BR
dc.creatorHELENA SUMIKO YAKUDA; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, Paraná, Brasil
dc.creatorTATIANE CAZARIN DA SILVA; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, Paraná, Brasil
dc.date2021-10-19 11:03:21
dc.date.accessioned2022-12-07T18:24:32Z
dc.date.available2022-12-07T18:24:32Z
dc.identifierhttps://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2021/paper/view/7792
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5308835
dc.descriptionProblemas de otimização matemática possuem aplicações nas mais diversas áreas tal como economia, estatística, medicina, biologia, localização, transportes e engenharias. Tais problemas exigem uma solução precisa, o que pode aumentar a sua complexidade e as variáveis de projeto. Sendo assim, esses problemas podem ser classificados como problemas de otimização irrestrita ou restrita. Para a convergência desses problemas geralmente fazem do uso de códigos computacionais, não se tratando apenas de um algoritmo universal, mas sim de um conjunto de métodos que se adaptam a diferentes situações, ao fazer a escolha pode-se então determinar a eficácia ou a falha na solução. No presente estudo estão dispostos métodos de otimização não-linear irrestrito e restrito. Para o método irrestrito, é abordado a respeito da escolha do tamanho do passo e a escolha do método de descida, e qual a sua influência diante do algoritmo; já para o método restrito serão apresentados meios de converter um problema restrito para um irrestrito.   Palavras-chave: otimização, irrestrita, restrita, métodos de otimização pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept
dc.publisherSeminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPRpt-BR
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dc.sourceSeminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR0
dc.subjectpt-BR
dc.subjectpt-BR
dc.titleOtimização teórica e computacional aplicada à resolução de problemas restritos0
dc.typeDocumento avaliado pelos parespt-BR


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