| dc.contributor | | pt-BR |
| dc.creator | Paulo Roberto Machado Silva Junior; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, Paraná, Brasil | |
| dc.creator | Tatiane Cazarin da Silva; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, Paraná, Brasil | |
| dc.date | 2020-11-03 22:27:30 | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-07T18:14:57Z | |
| dc.date.available | 2022-12-07T18:14:57Z | |
| dc.identifier | https://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2020/paper/view/6899 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5307986 | |
| dc.description | A otimização matemática é um estudo que vem sempre utilizado afim de solucionar problemas, sejam esses relacionados a redução em gastos com processamentos, materiais e recursos em atividades, de natureza fabril ou matemática. Esse estudo, tem como objetivo trabalhar métodos acerca da otimização não-linear irrestrita e de como determinar a solução ótima de uma função. A otimização não-linear, como o próprio nome diz, não possui um padrão a ser seguido em suas direções de minimização e nas escolhas do tamanho de passo. Já a solução ótima, é responsável por gerar valores à função, que serão capazes de maximizar ou minimizar a função objetivo. No presente trabalho, serão discutidos os principais métodos de otimização não-linear irrestritos: Gradiente, Newton, Direções Conjugadas e Quase-Newton. Também é abordado como a escolha do tamanho de passo e do método de descida, influenciam diretamente ao tempo de execução e posteriormente a convergência da função objetivo. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | pt-BR |
| dc.rights | Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. | |
| dc.source | Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR; XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR | 0 |
| dc.subject | Matemática Aplicada | pt-BR |
| dc.subject | Otimização. Não-linear. Métodos de otimização. | pt-BR |
| dc.title | Métodos de otimização: resolução de problemas de programação não-linear. | 0 |
| dc.type | Documento avaliado pelos pares | pt-BR |
